В этом контейнере (виртуальной машине) Docker лежат все скрипты, необходимые чтобы посчитать показатели рейтинга и сверстать страницу сайта. Вы можете взять эти файлы и пользоваться ими только для расчётов.
Для удобства, здесь описано, как работает весь цикл.
Скрипты сайта можно выполнять либо прямо на вашей машине (если есть Python 3.8 и нужные пакеты), либо в контейнере Докера.
Системные зависимости в Ubuntu:
$ sudo apt-get install libspatialindex-dev libgdal-dev libgeos-dev python3-dev
Зависимости пакетов Питона:
$ pip3 install -r requirements.txt
В файле зафиксированы версии следующие пакетов, если эти пакеты уже есть, удалите из requirements.txt строку с именем пакета и установите той же командой:
Jinja2==3.0.3
Rtree==0.9.7
Shapely==1.8.1.post1
argh==0.26.2
decorator==5.1.1
fastkml==0.12
geojson==2.5.0
geopandas==0.10.2
lxml==4.9.1
polyline==1.4.0
Скачиваете файлы KML и кладёте их в /tmp/. Запускаете скрипты:
$ cd calc
$ python3 main.py
(могут быть ошибки в путях, т.к. этот проект обычно работает в контейнере, некоторые пути без контейнера могут не совпадать)
Если надо править шаблоны и только обновлять страницу, запускаете
$ python3 render.py html/index.template.html build/bus-lanes.geojson build/bus-lanes.csv build/index.html
В корне проекта:
$ sh server.sh
Затем открываете в браузере адрес http://localhost:8000.
Если всё устраивает, на хостинг надо выложить только файлы в папке calc/build. Например, при помощи rsync:
$ rsync -ave ssh calc/build/* вы@ваш_хостинг:~/папка_сайта --delete
- Скачайте и установите Docker Community Edition (Docker CE).
- Скачайте и установите Docker-Compose
Теперь можно собирать контейнер.
Зайдите в командной строке в корневую папку проекта buslanes.ru (в которой лежит docker-compose.yml) и запустите сборку командой:
$ docker-compose build
Вы увидите как Docker скачивает образ python:3.8, устанавливает бинарные пакеты через apt, и питоновские через pip.
Можно не менять параметров скриптов и сразу запустить выполнение расчётов.
$ docker-compose up
Эта команда запустит контейнер и в нём - команду python3 /calc/main.py, которая посчитает данные и соберёт веб-страницу. Если всё прошло хорошо, файлы с результатами будут лежать в папке calculator/build.
В корне проекта:
$ sh server.sh
Затем открываете в браузере адрес http://localhost:8000.
Если всё устраивает, выкладываем на хостинг как и в варианте №1:
$ rsync -ave ssh calc/build/* вы@ваш_хостинг:~/папка_сайта --delete
- Карта с выделенками: https://www.google.com/maps/d/kml?mid=1PWvRWfdKEV4SVs5ONkDgRPLbRiQ
Имена слоёв должны совпадать с тем, что написано в , в файле calc/main.py:
if f.name == 'односторонние сущ.' or f.name == 'Существующие. Односторонние':
lanes = 1
elif f.name == 'двусторонние сущ.' or f.name == 'Существующие':
lanes = 2
Нужно будет вставить сюда имя слоя в кавычках.
- Контуры муниципалитетов лежат в файле
calc/src/muni.geojson. Его можно редактировать в QGIS или ArcGIS или вставить на его место новый. Новый файл должен иметь систему координат 4326 (WGS84), обратите на это внимание, когда сохраняете файл. Объекты в этом файле должны иметь названия текстом.
o3. Численность населения находится в calc/src/city-population.csv. Чтобы скрипт взял отсюда численность населения, имя города в этом файле должно быть в поле имени города в названном выше файле muni.geojson, например для строки с именем Иваново скрипт main.py найдёт объект с названием городской округ Иваново (регистр букв не важен). Скрипт может найти города, заканчивающиеся на мягкий знак, например, Пермь-Пермский [городской округ].
Скрипт складывает файлы GeoJSON в папку calculator/build, и из них данные вставляются в шаблон calculator/html/index.template.html. Язык шаблона - Jinja2.
Дмитрий Лебедев, 2017-2022.