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992
993
994
995
996
997
998
999
1000
/* eslint-disable array-callback-return */
/* eslint-disable n/no-callback-literal */
/* eslint-disable no-extend-native */
'use strict'
// TESTATO SENZA MAI AVER SBAGLIATO IL 10 GIUGNO 2022 TUTTO IL GIORNO
const fs = require('fs')
const util = require('util')
const path = require('path')
const dotenv = require('dotenv')
const sound = require('sound-play')
const RSI = require('technicalindicators').RSI
const MACD = require('technicalindicators').MACD
const SMA = require('technicalindicators').SMA
const Binance = require('binance-api-node').default
dotenv.config()
const logFile = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, 'debug.log'), { flags: 'a' })
const ordersFile = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, 'orders.log'), { flags: 'a' })
// setto i clients di binance
const clients = []
process.env.BINANCE_SPOT_KEY.split(',').forEach((v, i) => {
clients.push(Binance({
apiKey: process.env.BINANCE_SPOT_KEY.split(',')[i],
apiSecret: process.env.BINANCE_SPOT_SECRET.split(',')[i]
}))
})
// setto il client principale (il primo che è nelle keys del file .env)
const client = clients[0]
// serve ad abilitare i suoni durante il trade
// i suoni comunque sono disabilitati di notte
const soundDisabled = false
// serve ad abilitare le info di debug durante il trade
const tradeDebugEnabled = false
// serve a ricalcolare il prezzo in base alla grandezza del lotto minimo
// es. se il lotto minimo è 0.02 e il prezzo stimato è 0.13 lo ricalcola a 0.14
function roundByLotSize (value, step) {
step || (step = 1.0)
const inv = 1.0 / step
return Math.round(value * inv) / inv
}
// serve per arrotondare i decimali nel modo corretto
// perchè toFixed() li arrotonda male. es. con toFixed(1) se fosse 0.59
// lo arrotonderebbe a 0.5, invece con questo a 0.6
function roundByDecimals (value, decimals) {
return Number(Math.round(value + 'e' + decimals) + 'e-' + decimals)
}
// eslint-disable-next-line no-extend-native
// serve per contare il numero di decimali nella tickSize (partendo da una stringa numerica)
Number.prototype.countDecimals = function () {
try {
if (Math.floor(this.valueOf()) === this.valueOf()) return 0
return this.toString().split('.')[1].length || 0
} catch (exception) {
logFile.write(util.format(exception) + '\n')
console.log('Exception', exception, 'This', this)
}
}
// serve per contare il numero di decimali nella tickSize (partendo da un numero)
String.prototype.countDecimals = function () {
try {
const splittedNum = this.split('.')
// console.log(splittedNum);
if (splittedNum[1] !== undefined) {
let text = splittedNum[1]
const length = text.length
for (let i = length - 1; i >= 0; i--) {
if (text[i] === '0') {
text = text.slice(0, i)
} else {
break
}
}
return text.length
} else {
return 0
}
} catch (exception) {
logFile.write(util.format(exception) + '\n')
console.log('Exception', exception, 'This', this)
}
}
// suona in caso di eccezioni
let lastDrinTime = 0
async function playDrin (bypass) {
const filePath = path.join(__dirname, 'drin.mp3')
const ora = new Date().getHours()
if (bypass === true) {
if (soundDisabled === false) {
sound.play(filePath)
}
} else if (ora < 22 && ora >= 9 && new Date().getTime() - lastDrinTime >= 30000) {
if (soundDisabled === false) {
sound.play(filePath)
lastDrinTime = new Date().getTime()
}
}
}
// suona in caso di acquisto di assets
let lastBullTime = 0
async function playBullSentiment (bypass) {
const filePath = path.join(__dirname, 'bull_sentiment.mp3')
const ora = new Date().getHours()
if (bypass === true) {
if (soundDisabled === false) {
sound.play(filePath)
}
} else if (ora < 22 && ora >= 9 && new Date().getTime() - lastBullTime >= 30000) {
if (soundDisabled === false) {
sound.play(filePath)
lastBullTime = new Date().getTime()
}
}
}
function openWebSocket (symbol, listClientOrderId, quantity, singleClient) {
// apre un websocket sul simbolo, per chiudere subito a mercato
// in caso di inversione dell'SMA4 di chiusura e solo se il prezzo supera l'ask di apertura
singleClient.candles({ symbol, interval: '1m', limit: 5 }).then((candles) => {
const prezzoApertura = candles[candles.length - 1].close
// qui calcola l'sma sulle candele precedenti
const period = 3
let sma = SMA.calculate({
period,
values: candles.map((v) => Number(v.close))
})
const ws = singleClient.ws.candles(symbol, '1m', candle => {
singleClient.openOrders({ symbol }).then(openOrders => {
if (openOrders.length === 0) {
// chiude. deve andare solo se ci sono OCO aperti in quel simbolo
ws()
} else {
const prezzoAttuale = candle.close
if (candle.closeTime === candles[candles.length - 1].closeTime) {
// sostituisco la candela precedente perchè è sempre di quel minuto, e poi ricalcolo l'sma
candles[candles.length - 1] = candle
} else {
// aggiungo la candela e ricalcolo l'sma
candles.push(candle)
}
sma = SMA.calculate({
period,
values: candles.map((v) => Number(v.close))
})
// se l'sma4 è sotto l'sma4 precedente quindi segna una possibile inversione di tendenza,
// e il prezzo è maggiore di quello a cui ho aperto, chiudo la posizione
console.log('Apertura', prezzoApertura, 'Attuale', prezzoAttuale, 'Sma Ultima', sma[sma.length - 1], 'Sma Penultima', sma[sma.length - 2], 'Sma Discendente?', sma[sma.length - 1] < sma[sma.length - 2])
if (sma[sma.length - 1] < sma[sma.length - 2] && prezzoAttuale > prezzoApertura) {
// cancello ordine OCO e vendo a mercato
client.cancelOrderOco({
symbol,
listClientOrderId
}).then((response) => {
console.log(response)
singleClient.order({
symbol,
side: 'SELL',
type: 'MARKET',
quantity,
newClientOrderId: 'SELL'
}).then(response2 => {
ordersFile.write(util.format(response2) + '\n')
console.log(response)
ws()
}).catch((exception2) => {
logFile.write(util.format(exception2) + '\n')
console.log('Exception', exception2, 'This', this)
})
}).catch((exception) => {
logFile.write(util.format(exception) + '\n')
console.log('Exception', exception, 'This', this)
})
}
}
})
})
}).catch((exceptionCandles) => {
logFile.write(util.format(exceptionCandles) + '\n')
console.log('Exception', exceptionCandles, 'This', this)
})
}
// eslint-disable-next-line no-unused-vars
// serve per prendere il prezzo con meno ordini impostati
// vicino ai prezzi passati come parametro nell'order book
// serve a ridurre il rischio di mancato scambio a causa
// delle troppe ordinazioni presenti a quel prezzo
function analisiOrderBook (symbol, currentPrice, maxPrice, minPrice, callback) {
client.book({ symbol }).then(response => {
const asks2 = response.asks.reverse()
const bids2 = response.bids
// calcola il prezzo di take profit sotto al prezzo massimo della resistenza
// usando il meno venduto a quella cifra precedente
// in modo che non arrivi ancora a toccare il massimo prima di vendere
const asks = asks2.filter((v, i, a) => {
if (v.price <= maxPrice && v.price > currentPrice) {
return v.price
}
}).slice(0, 3)
// calcola lo stop loss sotto al muro del supporto
// in modo da prevenire le discese per bisogno di liquidità
// che di solito arrivano solo a toccare il supporto per pescare soldi
const bids = bids2.filter((v, i, a) => {
if (v.price < minPrice && v.price < currentPrice) {
return v.price
}
}).slice(0, 3)
// prende il take profit meno venduto tra i 3 sotto la resistenza
let bestAsk = asks.sort((a, b) => {
return a.quantity - b.quantity
})
if (bestAsk.length > 0) {
bestAsk = bestAsk[0]
} else {
bestAsk = { price: maxPrice }
}
// prende lo stop loss meno venduto SOTTO il supporto
let bestBid = bids.sort((a, b) => {
return a.quantity - b.quantity
})
if (bestBid.length > 0) {
bestBid = bestBid[0]
} else {
bestBid = { price: minPrice }
}
callback({ asks, bids, asks2, bids2, bestAsk: bestAsk.price, bestBid: bestBid.price })
}).catch(reason => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
console.log(reason)
})
}
// eslint-disable-next-line no-unused-vars
// analizza i grafici, alla ricerca di patterns
function analisiGraficaGiornalieraMassimiMinimiVicini (symbol, tickSizeDecimals, callback) {
// prende le candele delle 24 ore precedenti,
// dato che sono intervalli di 30 minuti
// facciamo un'analisi grafica su un periodo di 1 SETTIMANA, perchè spesso le resistenze durano parecchi giorni
client.candles({ symbol, interval: '30m', limit: 48 * 7 }).then((candles30Min) => {
const massimiVicini = []
const minimiVicini = []
const doppiTocchiMassimi = []
const tripliTocchiMassimi = []
const doppiTocchiMinimi = []
const tripliTocchiMinimi = []
let massimoAssoluto = 0
let minimoAssoluto = Infinity
// prende tutti i valori delle chiusure di candele
const candles30MinCloses = candles30Min.map((v) => Number(v.close))
// prende il prezzo corrente dall'ultima chiusura
const currentPrice = candles30MinCloses[candles30MinCloses.length - 1]
// calcola le medie mobili dei prezzi massimi e minimi
// per poi andare a calcolare con i rapporti incrementali
// i massimi e minimi nel grafico
const period = 3
const smaMin = SMA.calculate({
period,
values: candles30Min.map((v) => Number(v.low))
}).map((v) => roundByDecimals(v, tickSizeDecimals))
const smaMax = SMA.calculate({
period,
values: candles30Min.map((v) => Number(v.high))
}).map((v) => roundByDecimals(v, tickSizeDecimals))
// calcolo le resistenze nel grafico (in alto) più altri dati
let c = smaMax.length
let rapportoIncrementalePrecedente = 0
for (let i = 1; i < c; i++) {
const x0 = i - 1
const x1 = i
const y0 = smaMax[x0]
const y1 = smaMax[x1]
const rapportoIncrementaleAttuale = (y1 - y0) / (x1 - x0)
if (i > 1) {
if (rapportoIncrementalePrecedente > 0 && rapportoIncrementaleAttuale < 0) {
const price = y0
// vedo se il massimo è assoluto nel grafico o relativo
if (price > massimoAssoluto) {
massimoAssoluto = price
}
// vedo se è un triplo tocco massimo
const searchOtherDouble = doppiTocchiMassimi.lastIndexOf(price)
if (searchOtherDouble !== -1 && searchOtherDouble !== doppiTocchiMassimi.length - 1) {
tripliTocchiMassimi.push(price)
}
// vedo se è un doppio tocco massimo
const searchOtherMax = massimiVicini.lastIndexOf(price)
if (searchOtherMax !== -1 && searchOtherMax !== massimiVicini.length - 1) {
doppiTocchiMassimi.push(price)
}
// lo imposto comunque come massimo
massimiVicini.push(price)
} else {
// questo sarebbe un flesso quindi non mi interessa
}
}
rapportoIncrementalePrecedente = rapportoIncrementaleAttuale
}
// per calcolare i supporti (in basso)
c = smaMin.length
rapportoIncrementalePrecedente = 0
for (let i = 1; i < c; i++) {
const x0 = i - 1
const x1 = i
const y0 = smaMin[x0]
const y1 = smaMin[x1]
const rapportoIncrementaleAttuale = (y1 - y0) / (x1 - x0)
if (i > 1) {
if (rapportoIncrementalePrecedente < 0 && rapportoIncrementaleAttuale > 0) {
const price = y1
// minimo relativo o assoluto
if (y1 < minimoAssoluto) {
minimoAssoluto = price
}
// vedo se è un triplo tocco minimo
const searchOtherDouble = doppiTocchiMinimi.lastIndexOf(price)
if (searchOtherDouble !== -1 && searchOtherDouble !== doppiTocchiMinimi.length - 1) {
tripliTocchiMinimi.push(price)
}
// vedo se è un doppio tocco minimo
const searchOtherMax = minimiVicini.lastIndexOf(price)
if (searchOtherMax !== -1 && searchOtherMax !== minimiVicini.length - 1) {
doppiTocchiMinimi.push(price)
}
// lo imposto comunque come minimo
minimiVicini.push(price)
} else {
// questo sarebbe un flesso quindi non mi interessa
}
}
rapportoIncrementalePrecedente = rapportoIncrementaleAttuale
}
const numeroDoppiTocchiMassimi = doppiTocchiMassimi.length
const numeroDoppiTocchiMinimi = doppiTocchiMinimi.length
const numeroTripliTocchiMassimi = tripliTocchiMassimi.length
const numeroTripliTocchiMinimi = tripliTocchiMinimi.length
// faccio il calcolo del massimo assoluto su tutte le candele esclusa l'ultima
// altrimenti non potrei vedere se è stato superato in termini assoluti
massimoAssoluto = Math.max(...smaMax.slice(0, -1))
// faccio il calcolo del minimo assoluto su tutte le candele esclusa l'ultima
// altrimenti non potrei vedere se è stato superato in discesa in termini assoluti
minimoAssoluto = Math.min(...smaMin.slice(0, -1))
// calcolo la volatilità settimanale in termini percentuali
const vol1 = calculateAbsPercVariationArray([massimoAssoluto, minimoAssoluto])
const vol2 = calculateAbsPercVariationArray([minimoAssoluto, massimoAssoluto])
let volatilita = roundByDecimals((vol1[0] + vol2[0]) / 2, tickSizeDecimals)
if (isNaN(volatilita)) {
volatilita = 0
}
callback({ currentPrice, volatilita, numeroDoppiTocchiMassimi, numeroDoppiTocchiMinimi, numeroTripliTocchiMassimi, numeroTripliTocchiMinimi, massimiVicini: [...new Set(massimiVicini.sort())], minimiVicini: [...new Set(minimiVicini.sort())], massimoAssoluto, minimoAssoluto, doppiTocchiMassimi, doppiTocchiMinimi, tripliTocchiMassimi, tripliTocchiMinimi })
}).catch((r) => {
logFile.write(util.format(r) + '\n')
console.log(r)
})
}
function piazzaOrdineOco (simbolo, quantity, takeProfit, stopLossTrigger, stopLoss, baseAssetPrecision, lotSize, ocoAttemps, singleClient, callback) {
// per piazzare l'ordine OCO (One Cancel Other) di chiusura
console.log('trying placing OCO', simbolo, quantity)
// legge il bilancio di quel simbolo nel wallet
singleClient.accountInfo().then(accountInfo => {
quantity = accountInfo.balances.filter(v => v.asset === simbolo.slice(0, -4))[0].free
// in caso di ritentativo per bilancio insufficiente, ricalcola la quantità di vendita
if (ocoAttemps > 0) {
quantity = quantity / 100 * (100 - (0.075 * (ocoAttemps - 1)))
}
quantity = roundByDecimals(roundByLotSize(quantity, lotSize), baseAssetPrecision)
singleClient.dailyStats({ symbol: simbolo }).then(dailyStats => {
// se rileva che il prezzo di vendita sia più basso del prezzo di bid
// vende a mercato subito
if (dailyStats.bidPrice < stopLossTrigger) {
singleClient.order({
symbol: simbolo,
side: 'SELL',
type: 'MARKET',
quantity,
newClientOrderId: 'SELL'
}).then(response => {
ordersFile.write(util.format(response) + '\n')
console.log(response)
callback([true, response])
}).catch((reason) => {
console.log('single_client.order SELL', simbolo, reason)
if (ocoAttemps < 10) {
ocoAttemps++
setTimeout(function () {
piazzaOrdineOco(simbolo, quantity, takeProfit, stopLossTrigger, stopLoss, baseAssetPrecision, lotSize, ocoAttemps, singleClient, callback)
}, 1000)
} else {
ocoAttemps = 0
console.log('maxAttemps reached', simbolo)
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
playDrin()
callback([false, 'single_client.order SELL'])
}
})
} else {
// piazza l'ordine OCO con quantità da vendere, take profit, stop loss trigger e stop los
singleClient.orderOco({
symbol: simbolo,
side: 'SELL',
quantity,
price: takeProfit,
stopPrice: stopLossTrigger,
stopLimitPrice: stopLoss
}).then(response => {
ordersFile.write(util.format(response) + '\n')
ocoAttemps = 0
openWebSocket(response.symbol, response.listClientOrderId, quantity, singleClient)
callback([true, response])
})
.catch((reason) => {
console.log('single_client.orderOco', simbolo, reason, ocoAttemps)
console.log('ATTENZIONE. SE NON HAI BNB SCEGLIERE COMMISSIONI IN USDT')
if (ocoAttemps < 10) {
ocoAttemps++
setTimeout(function () {
piazzaOrdineOco(simbolo, quantity, takeProfit, stopLossTrigger, stopLoss, baseAssetPrecision, lotSize, ocoAttemps, singleClient, callback)
}, 1000)
} else {
ocoAttemps = 0
console.log('maxAttemps reached', simbolo)
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
playDrin()
callback([false, 'maxOCOattempts reached'])
}
})
}
}).catch((reason) => {
console.log('dailyStats', simbolo, reason)
if (ocoAttemps < 10) {
ocoAttemps++
setTimeout(function () {
piazzaOrdineOco(simbolo, quantity, takeProfit, stopLossTrigger, stopLoss, baseAssetPrecision, lotSize, ocoAttemps, singleClient, callback)
}, 1000)
} else {
ocoAttemps = 0
console.log('maxAttemps reached', simbolo)
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
playDrin()
callback([false, 'dailyStats'])
}
})
}).catch((reason) => {
console.log('accountInfo', simbolo, reason)
if (ocoAttemps < 10) {
ocoAttemps++
setTimeout(function () {
piazzaOrdineOco(simbolo, quantity, takeProfit, stopLossTrigger, stopLoss, baseAssetPrecision, lotSize, ocoAttemps, singleClient, callback)
}, 1000)
} else {
console.log('maxAttemps reached', simbolo)
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
ocoAttemps = 0
playDrin()
callback([false, 'maxOCOattempts reached'])
}
})
}
async function autoInvestiLongOrderbook (arrayPrevisioniFull) {
// istruzione di acquisto di un asset, dopo aver passato i primi filtri
try {
client.exchangeInfo().then((e) => {
const tickSize = e.symbols.filter(v => v.symbol === arrayPrevisioniFull[0].simbolo)[0].filters.filter(v => v.filterType === 'PRICE_FILTER')[0].tickSize
const tickSizeDecimals = tickSize.toString().countDecimals()
analisiGraficoOrderbook(arrayPrevisioniFull[0].simbolo, client, tickSizeDecimals, (analisiGraficoBook) => {
console.log(analisiGraficoBook)
const condition = analisiGraficoBook.convenienza
if (analisiGraficoBook !== false && condition === true) {
console.log('CONDIZIONE VERA', arrayPrevisioniFull[0].simbolo, analisiGraficoBook)
for (const singleClient of clients) {
for (const arrayPrevisioni of arrayPrevisioniFull) {
singleClient.accountInfo().then(accountInfo => {
// calcolo della liquidità in USDT disponibile nel wallet
const UsdtAmount = accountInfo.balances.filter(v => v.asset === 'USDT')[0].free / 100 * 97.5
singleClient.dailyStats({ symbol: arrayPrevisioni.simbolo }).then(symbolPrice => {
// calcolo della quantità aquistabile con gli USDT disponibili, arrotondata per LotSize
let maxQty = UsdtAmount / Number(analisiGraficoBook.currentAskPrice)
maxQty = roundByDecimals(roundByLotSize(maxQty, arrayPrevisioni.lotSize), arrayPrevisioni.baseAssetPrecision)
console.log('VALUTAZIONE ORDINE', 'SIMBOLO', arrayPrevisioni.simbolo, 'SALDO USDT', UsdtAmount, 'QUANTITA', maxQty, 'TICK SIZE', tickSize, 'TICK SIZE DECIMALS', tickSizeDecimals)
const takeProfit = analisiGraficoBook.bestAsk
const stopLossTrigger = roundByDecimals(analisiGraficoBook.bestBid, tickSizeDecimals)
// calcolo dello stop loss effettivo (più basso del trigger per evitare problemi di slippage)
const stopLoss = roundByDecimals(analisiGraficoBook.bestBid / 100 * 99.5, tickSizeDecimals)
// filtro di liquidità in 24 ore, per non investire su mercati fermi o comunque poco scambiati
if (symbolPrice.quoteVolume > 3000000) {
console.log('TEST LIQUIDITA SUPERATO', 'SIMBOLO', arrayPrevisioni.simbolo, 'SL', stopLoss, 'SL Trigger', stopLossTrigger, 'TP', takeProfit)
// filtro di minima quantità di USDT da investire impostato a 25 USDT
if (UsdtAmount >= 25) {
singleClient.openOrders({ symbol: arrayPrevisioni.simbolo }).then(openOrders => {
// se non ci sono ordini già aperti in questo simbolo, compra a mercato
if (openOrders.length === 0) {
console.log('APERTURA ORDINE MERCATO', 'SIMBOLO', arrayPrevisioni.simbolo, 'QUANTITA', maxQty, 'TICK SIZE', tickSize, 'TICK SIZE DECIMALS', tickSizeDecimals)
playBullSentiment()
singleClient.order({
symbol: arrayPrevisioni.simbolo,
side: 'BUY',
type: 'MARKET',
quantity: maxQty,
newClientOrderId: 'BUY'
}).then((response) => {
ordersFile.write(util.format(response) + '\n')
// imposta l'ordine OCO
piazzaOrdineOco(arrayPrevisioni.simbolo, maxQty, takeProfit, stopLossTrigger, stopLoss, arrayPrevisioni.baseAssetPrecision, arrayPrevisioni.lotSize, 0, singleClient, function (cb) {
if (cb[0] === true) {
console.log('ORDINE OCO PIAZZATO', arrayPrevisioni.simbolo)
} else {
console.log('piazzaOrdineOco internal', cb[1])
}
})
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
playDrin()
console.log('single_client.order BUY', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
}
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
playDrin()
console.log('single_client.openOrders', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
}
}
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
playDrin()
console.log('single_client.dailyStats', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
playDrin()
console.log('single_client.accountInfo', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
};
};
}
})
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
playDrin()
console.log('single_client.exchangeInfo', arrayPrevisioniFull[0].simbolo, reason)
})
} catch (reason) {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
playDrin()
console.log(reason)
}
}
// eslint-disable-next-line no-unused-vars
// Appartenente alla versione precedente. Non documentato
async function autoInvestiLong (arrayPrevisioniFull) {
try {
for (const singleClient of clients) {
for (const arrayPrevisioni of arrayPrevisioniFull) {
client.exchangeInfo().then((e) => {
const tickSize = e.symbols.filter(v => v.symbol === arrayPrevisioni.simbolo)[0].filters.filter(v => v.filterType === 'PRICE_FILTER')[0].tickSize
const tickSizeDecimals = tickSize.toString().countDecimals()
singleClient.accountInfo().then(accountInfo => {
const UsdtAmount = accountInfo.balances.filter(v => v.asset === 'USDT')[0].free / 100 * 90
singleClient.dailyStats({ symbol: arrayPrevisioni.simbolo }).then(symbolPrice => {
singleClient.candles({ symbol: arrayPrevisioni.simbolo, interval: '1m', limit: 5 }).then((ultimeCandele) => {
let ultimeCandeleArray = ultimeCandele.map((v) => { return Number(v.close) > Number(v.open) })
ultimeCandeleArray = ultimeCandeleArray.filter((v, i, a) => {
return i > 0 && a[i] === true && a[i - 1] === true
})
console.log(arrayPrevisioni.simbolo, 'ultimeCandele', ultimeCandeleArray)
if (ultimeCandeleArray.length > 0) {
let maxQty = UsdtAmount / Number(symbolPrice.askPrice)
maxQty = roundByDecimals(roundByLotSize(maxQty, arrayPrevisioni.lotSize), arrayPrevisioni.baseAssetPrecision)
console.log('VALUTAZIONE ORDINE', 'SALDO USDT', UsdtAmount, 'SIMBOLO', arrayPrevisioni.simbolo, 'QUANTITA', maxQty, 'MEDIANA', arrayPrevisioni.median, 'TAKE PROFIT', roundByDecimals((symbolPrice.askPrice / 100 * (100 + arrayPrevisioni.median)), tickSizeDecimals), 'STOP LOSS', roundByDecimals((symbolPrice.bidPrice / 100 * (100 - 1)), tickSizeDecimals), 'TICK SIZE', tickSize, 'TICK SIZE DECIMALS', tickSizeDecimals)
const stopLossTriggerPerc = 1
const stopLossPerc = 1.2
const takeProfit = roundByDecimals((symbolPrice.askPrice / 100 * (100 + arrayPrevisioni.median)), tickSizeDecimals)
const stopLossTrigger = roundByDecimals((symbolPrice.bidPrice / 100 * (100 - stopLossTriggerPerc)), tickSizeDecimals)
const stopLoss = roundByDecimals((symbolPrice.bidPrice / 100 * (100 - stopLossPerc)), tickSizeDecimals)
console.log(arrayPrevisioni.simbolo, 'QuoteVolume', symbolPrice.quoteVolume)
const condition = symbolPrice.quoteVolume > 3000000 && (takeProfit - symbolPrice.askPrice) >= ((symbolPrice.bidPrice - stopLossTrigger) * 0.6) && (takeProfit - symbolPrice.askPrice) <= ((symbolPrice.bidPrice - stopLossTrigger) * 1.2)
console.log('VALUTAZIONE ORDINE 2', 'SL', stopLoss, 'SL Trigger', stopLossTrigger, 'TP', takeProfit, 'DIFF TP', (takeProfit - symbolPrice.askPrice), 'DIFF SL', (symbolPrice.bidPrice - stopLossTrigger), 'DIFF SL/2', ((symbolPrice.bidPrice - stopLossTrigger) / 2), 'DIFF SL*1.5', ((symbolPrice.bidPrice - stopLossTrigger) * 1.5), 'CONDITION', condition)
if (UsdtAmount >= 25 && condition === true) {
singleClient.openOrders({ symbol: arrayPrevisioni.simbolo }).then(openOrders => {
console.log('ORDINI APERTI PER ' + arrayPrevisioni.simbolo, openOrders, openOrders.length)
if (openOrders.length === 0) {
console.log('APERTURA ORDINE', 'SIMBOLO', arrayPrevisioni.simbolo, 'QUANTITA', maxQty, 'MEDIANA', arrayPrevisioni.median, 'TAKE PROFIT', roundByDecimals((symbolPrice.askPrice / 100 * (100 + arrayPrevisioni.median)), tickSizeDecimals), 'STOP LOSS', roundByDecimals((symbolPrice.bidPrice / 100 * (100 - 1)), tickSizeDecimals), 'TICK SIZE', tickSize, 'TICK SIZE DECIMALS', tickSizeDecimals)
playBullSentiment()
singleClient.order({
symbol: arrayPrevisioni.simbolo,
side: 'BUY',
type: 'MARKET',
quantity: maxQty,
newClientOrderId: 'BUY'
}).then((response) => {
ordersFile.write(util.format(response) + '\n')
piazzaOrdineOco(arrayPrevisioni.simbolo, maxQty, takeProfit, stopLossTrigger, stopLoss, arrayPrevisioni.baseAssetPrecision, arrayPrevisioni.lotSize, 0, singleClient, function (cb) {
if (cb[0] === true) {
console.log('ORDINE OCO PIAZZATO', arrayPrevisioni.simbolo)
} else {
console.log('piazzaOrdineOco internal', cb[1])
}
})
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
console.log('single_client.order BUY', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
}
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
console.log('single_client.openOrders', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
}
}
}).catch(reason => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
console.log('single_client.candles', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
console.log('single_client.dailyStats', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
console.log('single_client.accountInfo', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
console.log('single_client.exchangeInfo', arrayPrevisioni.simbolo, reason)
})
};
};
} catch (reason) {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
console.log(reason)
}
}
// funzione che serve a vedere la data nel server di binance
// client.time().then(time => console.log(time));
// vede la differenza di percentuale tra il vecchio e il nuovo numero
function calculatePercDiff (finalValue, initialValue) {
return ((finalValue - initialValue) / initialValue) * 100
}
// legge la differenza percentuale tra tutti i valori dell'array
function calculateAbsPercVariationArray (values, period) {
if (values.length < 2) throw new Error('No sufficient inputs')
values = values.slice(period * -1)
const percentageArray = []
for (let i = 1; i < values.length; i++) {
percentageArray.push(calculatePercDiff(values[i], values[i - 1]))
}
return percentageArray
}
// vede l'angolazione della curva basandosi sulla percentuale nell'angolo da 0 a 90 gradi
function percentTo0until90Angle (percent) {
return roundByDecimals(90 / 100 * percent, 2)
}
// calcola la mediana in un array
function calculateMedian (values) {
if (values.length === 0) throw new Error('No inputs')
values.sort(function (a, b) {
return a - b
})
const half = Math.floor(values.length / 2)
if (values.length % 2) { return values[half] }
return (values[half - 1] + values[half]) / 2.0
}
let simultaneousConnections = 0
let prevSeconds = 0
let connectionLimit = 0
const time = 1000
// va a leggere velocemente in parallelo tutti i simboli
// con un numero massimo di connessioni simultanee al secondo
function promessa (market, exchangeName, callback) {
let condizioneVerificata
if (exchangeName === 'binance') {
condizioneVerificata = market.symbol.slice(0, 3) !== 'BNB' && market.symbol.slice(-4) === 'USDT' && market.status === 'TRADING' && market.isSpotTradingAllowed === true
}
if (condizioneVerificata === true) {
if (new Date().getSeconds() !== prevSeconds) {
prevSeconds = new Date().getSeconds()
connectionLimit = 0
}
// limite di connessioni in contemporanea, e di connessioni al secondo
if (simultaneousConnections < 3 && connectionLimit < 3) {
let askClosePrices = []
let lotSize = []
if (exchangeName === 'binance') {
simultaneousConnections++
connectionLimit += 1
// in questo caso invece serve un periood lungo perchè dobbiamo calcolare l'SMA di 336 periodi (1 settimana + 1 giorno di sicurezza)
client.candles({ symbol: market.symbol, interval: '30m', limit: 48 * (7 + 1) }).then((rawPrices) => {
askClosePrices = rawPrices.map((v) => { return Number(v.close) })
lotSize = market.filters.filter(v => v.filterType === 'LOT_SIZE')[0].stepSize
simultaneousConnections--
callback([true, { symbol: market.symbol, baseAsset: market.baseAsset, baseAssetPrecision: market.baseAssetPrecision, rawPrices, askClosePrices, lotSize }])
}).catch((reason) => {
logFile.write(util.format(reason) + '\n')
console.log('no1', market.symbol, reason)
simultaneousConnections--
callback([false, reason])
})
}
} else {
setTimeout(function () { promessa(market, exchangeName, callback) }, time)
}
} else {
callback([false, 'non verificata'])
}
}
// appartenente alla versione vecchia e non documentato
async function bootstrap () {
const arrayPrevisioni = []
console.log('---------------------------------------------------------------------------')
const binanceDate = new Date().toLocaleString()
console.log('DATA', binanceDate)
const exchangeName = 'binance'
let info, symbols
if (exchangeName === 'binance') {
info = await client.exchangeInfo()
symbols = info.symbols
}
for (const market of symbols) {
new Promise((resolve, reject) => {
promessa(market, exchangeName, function (result) {
if (result[0] === true) {
// console.log(result);
resolve(result[1])
} else {
reject(result[1])
}
})
}).then(result => {
const promiseModel = { value: result }
const symbol = promiseModel.value.symbol
const rawPrices = promiseModel.value.rawPrices
const askClosePrices = promiseModel.value.askClosePrices
const baseAsset = promiseModel.value.baseAsset
const baseAssetPrecision = promiseModel.value.baseAssetPrecision
const lotSize = promiseModel.value.lotSize
if (tradeDebugEnabled === true) {
console.log('\n', symbol)
}
if (askClosePrices.length > 201) {
const medianPercDifference = calculateMedian(calculateAbsPercVariationArray(askClosePrices, 14))
const smaMinore = SMA.calculate({
period: 50,
values: askClosePrices
})
const trendMinoreRibassista = smaMinore[smaMinore.length - 1] < smaMinore[smaMinore.length - 2]
// eslint-disable-next-line no-unused-vars
const trendMinoreRialzista = smaMinore[smaMinore.length - 1] > smaMinore[smaMinore.length - 2]
if (tradeDebugEnabled === true) {
console.log('TREND MINORE RIBASSISTA', trendMinoreRibassista)
}
const smaMaggiore = SMA.calculate({
period: 200,
values: askClosePrices
})
const trendMaggioreRialzista = smaMaggiore[smaMaggiore.length - 1] > smaMaggiore[smaMaggiore.length - 2]
// eslint-disable-next-line no-unused-vars
const trendMaggioreRibassista = smaMaggiore[smaMaggiore.length - 1] < smaMaggiore[smaMaggiore.length - 2]
if (tradeDebugEnabled === true) {
console.log('TREND MAGGIORE RIALZISTA', trendMaggioreRialzista)
}
const rsi = RSI.calculate({
period: 14,
values: askClosePrices
})
const rsiRialzista = rsi[rsi.length - 1] < 30
// eslint-disable-next-line no-unused-vars
const rsiRibassista = rsi[rsi.length - 1] > 70
if (tradeDebugEnabled === true) {
console.log('RSI', rsi[rsi.length - 1])
console.log('RSI RIALZISTA', rsiRialzista)
}
const macdInput = {
values: askClosePrices,
fastPeriod: 8,
slowPeriod: 21,
signalPeriod: 5,
SimpleMAOscillator: false,
SimpleMASignal: false
}
const macd = MACD.calculate(macdInput)
const segnaleSuperaMACD = macd[macd.length - 1].signal > macd[macd.length - 1].MACD4
// eslint-disable-next-line no-unused-vars
const segnaleSuperaMACDBasso = macd[macd.length - 1].signal < macd[macd.length - 1].MACD
if (tradeDebugEnabled === true) {
console.log('SEGNALE SUPERA MACD', segnaleSuperaMACD)
}
if (trendMinoreRibassista === true && trendMaggioreRialzista === true && rsiRialzista === true && segnaleSuperaMACD === true) {
const closeTime = new Date(rawPrices[rawPrices.length - 1].closeTime)
const stopLoss = 1
const arrayInvestimento = []
console.log('TEST LONG', symbol, 'PREZZO', rawPrices[rawPrices.length - 1].close)
arrayPrevisioni.push({ azione: 'LONG', simbolo: symbol, price: rawPrices[rawPrices.length - 1].close, tp: rawPrices[rawPrices.length - 1].close / 100 * (100 + medianPercDifference), sl: rawPrices[rawPrices.length - 1].close / 100 * (100 - stopLoss), base_asset: baseAsset, RSI: rsi[rsi.length - 1], date: closeTime, baseAssetPrecision, lotSize })
arrayInvestimento.push({ azione: 'LONG', simbolo: symbol, price: rawPrices[rawPrices.length - 1].close, tp: rawPrices[rawPrices.length - 1].close / 100 * (100 + medianPercDifference), sl: rawPrices[rawPrices.length - 1].close / 100 * (100 - stopLoss), base_asset: baseAsset, RSI: rsi[rsi.length - 1], date: closeTime, baseAssetPrecision, lotSize, median: medianPercDifference })
autoInvestiLong(arrayInvestimento)
}
}
}).catch(() => {
})
}
}
// metodo iniziale per il primo filtraggio degli asset "interessanti" da acquistare
async function bootstrapModalitaOrderbook () {
console.log('---------------------------------------------------------------------------')
const binanceDate = new Date().toLocaleString()
console.log('DATA', binanceDate)
console.log('\n')
console.log('StockPricePredictor v6.0.1 by Davide Cavallini')
console.log('\n')
console.log('Linkedin: https://www.linkedin.com/in/davidecavallini/')
console.log('---------------------------------------------------------------------------')
console.log('\n')
// console.log('SINCRONIZZA OROLOGIO DI WINDOWS')
// console.log('https://answers.microsoft.com/it-it/windows/forum/all/modificare-la-frequenza-di-aggiornamento/56ff20dd-1901-41f4-8799-efe767d96886')
const exchangeName = 'binance'
// leggo tutti i simboli disponibili per lo scambio da binance
let info, symbols
if (exchangeName === 'binance') {
info = await client.exchangeInfo()
symbols = info.symbols
}
// va a leggere con le promise asincrone i dati di ogni simbolo che scambia in USDT
for (const market of symbols) {
new Promise((resolve, reject) => {
promessa(market, exchangeName, function (result) {
if (result[0] === true) {
resolve(result[1])
} else {
reject(result[1])
}
})
}).then(result => {
const promiseModel = { value: result }
const symbol = promiseModel.value.symbol
const askClosePrices = promiseModel.value.askClosePrices
const baseAssetPrecision = promiseModel.value.baseAssetPrecision
const lotSize = promiseModel.value.lotSize
if (tradeDebugEnabled === true) {
console.log('\n', symbol)
}
// 48 per 7 su tf30 significa 1 settimana
// perchè l'sma settimanale è calcolata così
if (askClosePrices.length > 48 * 7) {
// trend di 2 ore
const sma4 = SMA.calculate({
period: 4,
values: askClosePrices
})
// trend di 8 ore (lavorativa)
const sma16 = SMA.calculate({
period: 16,
values: askClosePrices
})
// trend della settimana (48 * 7)
const sma336 = SMA.calculate({
period: 336,
values: askClosePrices
})
const forzaSmaCorta = percentTo0until90Angle(calculatePercDiff(sma4[sma4.length - 1], sma4[sma4.length - 2]))
const forzaSmaLunga = percentTo0until90Angle(calculatePercDiff(sma16[sma16.length - 1], sma16[sma16.length - 2]))
const forzaSmaSettimana = percentTo0until90Angle(calculatePercDiff(sma336[sma336.length - 1], sma336[sma336.length - 2]))
// rapporto tra SmaCorta e SmaLunga
const rapportoIncrocioSma = forzaSmaCorta / forzaSmaLunga
// ho calcolato la mediana dell'angolo di apertura dell'SMA4 quando poi ha fatto +5%:
// 0.22 di angolo solo se sma > 0
// la SMA16 mediamente ha 0.26 gradi di angolo
if (forzaSmaSettimana > 0 && forzaSmaLunga > 0.25 && forzaSmaCorta > 0.25 && sma4[sma4.length - 1] > sma16[sma16.length - 1]) {
console.log(
symbol,
'data', new Date().toLocaleString(),
'forzaSmaSettimana', forzaSmaSettimana.toFixed(2),
'forzaSmaLunga', forzaSmaLunga.toFixed(2),
'sma4 - 1', sma4[sma4.length - 1].toFixed(5),
'sma4 - 2', sma4[sma4.length - 2].toFixed(5),