Ciencia de Datos

Descriopción

El repositorio vas a encontrar las notas, tareas y apuntes de la clase de Ciencia de Datos. Los jupyter notebooks están agrupados por carpetas de clase, cada uno esta explicado con notas y ejercicos resueltos.

Característisas

• Introducción a Python
• Pandas
• Numpy
• Matplotlib

Requisitos

• Pyhon 3.10 o superior
• Jupyter Notebook
• Las versión de los modulos están en el archivo requirements.txt

Instalación

1. Clonar repositorio

git clone git@github.com:depresionTropical/data-science-class.git
cd data-science-class

2. Crear y activar entorno de desarrollo

python3.x -m venv .env
source .env/bin/activate

3. Intalación de dependencias

pip install -r requirements.txt

4. Una vez instalado puedes inicializar el servidor de Jupyter

jupyter notebook

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Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.

Contacto

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