北京大学深圳研究生院信息工程学院2021秋数字媒体技术基础(04713901)课程材料
| 课时 | 主题 | 主要内容 |
|---|---|---|
| 第一讲 | 视频信号 | 人眼视觉系统 视频信号表示 视频信号的采集 视频信号预处理 |
| 第二讲 | 视频压缩概述 | 为何要进行视频压缩？ 为何视频能被压缩？ 如何进行视频压缩？ 如何评价视频压缩性能？ |
| 第三讲 | 时域预测技术 | 时域预测类型 局部运动补偿 亮度补偿 全局运动补偿 |
| 第四讲 | 变换技术 | 为什么要做变换？ 最优变换KLT｜实用变换DCT 快速DCT｜整数变换｜ABT |
| 第五讲（上） | 量化 | 均匀量化 最佳量化器设计 率失真优化 率失真量化 |
| 第五讲（下） | 熵编码技术 | Huffman编码 二元码 哥伦布码｜指数哥伦布码 |
| 第六讲 | 算数编码原理 | 增量编码 整数编码 二值编码 上下文自适应编码 |
| 第七讲 | 视频编码标准 | H.261 H.263 MPEG-1/MPEG-2/MPEG-4 |
| 第八讲 | H.264/AVC | 变换与量化 熵编码 帧内预测 帧间预测 容错工具 |
| 第九讲 | HEVC | 主要技术特点与差异（其余略） |
| 第十讲 | VVC | （同上） |
| 第十一讲 | 3D Video | 3D视频原理/生成/表示/编码/显示 |
| 第十二讲 | 数字成像基础 | 小孔成像 镜头 曝光 RAW |
| 第十三讲（博士） | 图像与视频高动态范围技术综述 | 色调映射 逆色调映射 |
| 第十四讲（博士） | 基于深度学习的图像与视频编码技术 | 基于深度学习的图像编码技术 基于深度学习的视频编码技术 |
- 第一次作业：YUV文件的存储与观察
- 第二次作业：视频压缩软件使用
- 第三次作业：整像素运动估计模块分析
- 第四次作业：E3调整定理证明
- 姓名/学号：张喆 2101212846
- 学院/专业：北京大学信息工程学院 计算机应用技术
- 课程：数字媒体技术基础(04713901)
- 指导老师：王荣刚教授
- 联系方式：doublez@stu.pku.edu.cn