Все уроки переехали в: Курс обучения DevOps

Посмотреть видео: https://youtu.be/klmpiHLSuXA

Kubernetes содержит набор независимых, объединённых вместе процессов управления, которые постоянно стараются привести текущее состояние контейнеризированного приложения к заданному состоянию основываясь на декларативном подходе: когда мы описываем требуемое состояние (декларируем), а не действия, которые надо предпринять, и неважно, как добраться от А до С, K8s сделает это за вас

Целевая область деятельности Kubernetes - это автоматизации развёртывания контейнезированных приложений, их масштабирования и координации в условиях кластера (группа компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами связи, представляющая с точки зрения пользователя единый аппаратный ресурс)

Это делает выполнение приложений более простым в использовании, более мощным, надежным, устойчивым и расширяемым:

• при правильной настройке гарантирует отсутствие простоев
• упрощает наблюдаемость (мониторинг, логирование и тд)
• позволяет обеспечить автоматическое распределение нагрузки на имеющихся ресурсах в зависимости от требований
• автоматизированные развертывание (деплой сервисов), откаты при ошибках
• самоконтроль, перезапустит упавшие контейнеры, проверит что контейнеры работают как "нужно" и многое другое

Kubernetes кластер - объединение виртуальных (или нет) машин worker node (на которых будут работать наши контейнеры), управляемых несколькими master node

Составляющие master node (управляющий уровень)

https://kubernetes.io/ru/docs/concepts/overview/components/#плоскость-управления-компонентами

• kube-apiserver - клиентская часть панели управления Kubernetes
• etcd - высоконадёжное хранилище данных в формате "ключ-значение", основное хранилище всех данных кластера в Kubernetes
• kube-scheduler - отслеживает созданные поды без привязанного узла и выбирает узел, на котором они должны работать
• kube-controller-manager - уведомляет и реагирует на сбои node, поддерживает правильное количество pod для каждого объекта контроллера репликации в системе, связывает Services и Pods, создает стандартные учетные записи и токены доступа API для новых namespace

Составляющие worker node (исполнительный уровень)

https://kubernetes.io/ru/docs/concepts/overview/components/#компоненты-узла

• kubelet - агент который следит за тем, чтобы контейнеры были запущены в поде
• kube-proxy - конфигурирует правила сети на узлах (service), при помощи которых разрешаются сетевые подключения к вашими подам изнутри и снаружи кластера
• Среда выполнения контейнера - это программа, предназначенная для выполнения контейнеров (Docker, containerd, CRI-O) CRI-O - Это альтернатива containerd, которая также позволяет загружать образы контейнеров из репозиториев, управлять ими и запускать Container Runtime нижнего уровня для запуска процессов контейнера

  Docker — это лишь часть всей экосистемы контейнеров. Существуют открытые стандарты: CRI и OCI, и несколько Container Runtime с поддержкой CRI: containerd, runc, CRI-O и, конечно, сам Docker

Структура объектов и пространства имен

Kubernetes использует объекты в формате YAML для представления состояния кластера. Описание требуемого состояния объектов называется манифестом

Почти в каждом объекте Kubernetes есть два вложенных поля-объекта, которые управляют конфигурацией объекта:

• spec - требуемое состояние (описание характеристик, которые должны быть у объекта)
• status - текущее состояние

https://kubernetes.io/ru/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects/

Namespace (пространство имен) - виртуальные кластера в одном физическом кластере Kubernetes

Нужны чтобы отделять группы обьектов (контейнеров и их сетевые или любые другие настройки) в одном кластере

Имена ресурсов должны быть уникальными в пределах одного и того же namespace

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: <insert-namespace-name-here> # имя namespace

Запуск приложений, заданий и управление ими

• labels (лейблы, метки, этикетки) - используются для идентификации и выбора группы объектов. Рекомендуемые лейблы: https://kubernetes.io/ru/docs/concepts/overview/working-with-objects/common-labels/
• annotations (аннотации) похожи на лейблы, но не используются для идентификации и выбора объектов https://kubernetes.io/ru/docs/concepts/overview/working-with-objects/annotations/

Pod - один или несколько контейнеров с общим хранилищем и сетевыми ресурсами

В pod описана спецификация для запуска контейнеров:

• на каких node запускать, например только на linux
• какой командой запускать приложение в контейнере
• сколько ресурсов CPU или RAM давать контейнеру
• как проверять готовность приложения и тд.

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:1.25-alpine-slim
    ports:
    - containerPort: 80

У каждого pod есть внутри кластера IP адрес по которому pod могут обращаться друг к другу, а выдачей IP адрессов занимается kube-controller-manager который присваивает каждой node podCIDR (192.0.2.0/24 – это адрес CIDR версии IPv4, где первые 24 бита, или 192.0.2, – это сетевой адрес). Pod'ы каждого узла получают IP-адреса из пространства адресов в выделенном диапазоне podCIDR. Поскольку podCIDR'ы узлов не пересекаются, все pod'ы получают уникальные IP-адреса

pod, обычно, создаются с использованием других ресурсов которые описаны ниже

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/

Deployment - контролирует обновления ReplicaSet который является набором pod

Deployment создает ReplicaSet, который в свою очередь создает набор одинаковых pod и работает с ними, как с единой сущностью. Поддерживает нужное количество реплик, при необходимости создавая новые pod или убивая старые

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: nginx
    app.kubernetes.io/version: latest
    app.kubernetes.io/component: nginx
  annotations:
    imageregistry: "https://hub.docker.com/"
spec:
  replicas: 3 # можно удалить если используем HPA который сам будет следить за числом реплик (описание и пример ниже)
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: nginx
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity: # анти зависимость чтобы реплики pod разъехались по разным node
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: 
          - weight: 100
            podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app.kubernetes.io/name
                  operator: In
                  values:
                  - nginx # создавать на node где нет pod с лейблом app.kubernetes.io/name: nginx-deployment
              topologyKey: "topology.kubernetes.io/zone" # стараться размещать pod в разных зонах доступности
      terminationGracePeriodSeconds: 30 # после отправки приложению сигнала 'Заверши работу' даем ему 30 сек закончить свою работу и умереть, иначе убиваем
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.25-alpine-slim
        ports:
        - name: http
          containerPort: 8080
        resources:
          requests: # запросы ресурсов по которым kube-scheduler ищет на какую node разместить pod
            memory: "150Mi"
            cpu: "250m"
          limits:
            memory: "150Mi" # если приложение попытается использовать больше памяти, Kubernetes убьет его
            cpu: "500m" # если приложение попытается использовать больше ресурсов CPU поставит его в очередь xD
        livenessProbe: # проверяет 'живо ли приложение' и если нет, перезапускает его
          httpGet:
            path: /
            port: http
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe: # проверяет 'может ли приложение принимать запросы'
          httpGet:
            path: /
            port: http
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/

StatefulSet - в отличии от Deployment не создает ReplicaSet, а сам контролирует, обновляет и создает набор pod

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: postgres
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: postgres
    app.kubernetes.io/version: 14.7-alpine
    app.kubernetes.io/component: postgres
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: postgress # должно совпадать с .spec.template.metadata.labels
  serviceName: "postgres"
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres # должно совпадать с .spec.selector.matchLabels
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      containers:
      - name: postgres
        image: postgres:14.7-alpine
        ports:
        - containerPort: 5432
          name: dbport
        volumeMounts:
        - name: default-database
          mountPath: /usr/share/postgres/database
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: default-database
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: "my-storage-class-name"
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/

DaemonSet - гарантирует, что все (или некоторые) node имеют копию pod (используют обычно для мониторинга или сбора логов)

Ниже пример запуска Fluentd который будет собирать логи контейнеров (и не только) и отправлять их в централизованный Elasticsearch для дальнейшего хранения, обработки и просмотра

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-elasticsearch
  namespace: kube-system
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: fluentd
    app.kubernetes.io/version: v1-debian-elasticsearch
    app.kubernetes.io/component: fluentd
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: fluentd # должно совпадать с .spec.template.metadata.labels (ниже)
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: fluentd # должно совпадать с .spec.selector.matchLabels (выше)
    spec:
      tolerations:
      # Эти tolerations (допуски) предназначены для того, чтобы набор демонов (pod) мог выполняться на master node
      # Если мы не хотим запускать демонов (pod) на master node, то нужно удалить tolerations
      - key: node-role.kubernetes.io/control-plane
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1-debian-elasticsearch
        env:
          - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST
            value: "elasticsearch.monitoring" # имя service и namespace в которых установлен Elasticsearch
          - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_PORT
            value: "9200" # порт Elasticsearch service на который отправлять логи
          - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_SCHEME
            value: "http" # по какому протоколу отправлять логи в Elasticsearch
        resources:
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 200Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/

Job - задание, запуск pod для выполнения единоразовой задачи, например резервное сохранение данных перед обновлением

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: busybox-sleep
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: busybox
    app.kubernetes.io/version: 1.36.0
    app.kubernetes.io/component: busybox
spec:
  ttlSecondsAfterFinished: 300 # автоматически удалить Job после ее завершения через 300 сек 
  template:
    spec:
      containers:
      - name: busybox
        image: busybox:1.36.0
        command: ["/bin/sleep", "10"] # спать 10 секунд, а потом завершить работу
      restartPolicy: Never # при ошибке не перезапускать
  backoffLimit: 4 # количество повторных попыток прежде чем job упадет

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/job/

CronJob - задание по расписанию, то же что и Job только по расписанию

apiVersion: batch/v1
kind: CronJob
metadata:
  name: busybox-date
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: busybox
    app.kubernetes.io/version: 1.36.0
    app.kubernetes.io/component: busybox
spec:
  schedule: "* * * * *" # расписание, в данном случае каждую минуту https://crontab.guru/
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: busybox
            image: busybox:1.36.0
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            command:
            - /bin/sh
            - -c
            - date; echo Hello from the Kubernetes cluster
          restartPolicy: OnFailure # попробовать еще раз если Job упадет

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/cron-jobs/

HorizontalPodAutoscaler - автоматическое увеличение или уменьшение количества реплик приложения

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler # автоматическое увеличение или уменьшение количества реплик приложения
metadata:
  name: nginx
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: nginx
    app.kubernetes.io/version: 1.24-alpine-slim
    app.kubernetes.io/component: nginx
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: nginx
  minReplicas: 3
  maxReplicas: 12
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 60

https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/

Сетевые функции

Service - для связи приложений внутри кластера, является DNS именем которым объединён набор pod (используя лейблы на pod)

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx # одно DNS имя которым объединён набор pod (используя лейблы на pod в selector ниже)
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: nginx
    app.kubernetes.io/version: 1.24-alpine-slim
    app.kubernetes.io/component: nginx
spec:
  selector:
    app.kubernetes.io/name: nginx # выбирает pod по лейблу
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: http

https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/

Ingress - для внешнего доступа (из интернета, сети офиса и тд) к приложениям в кластере

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: nginx
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: nginx
    app.kubernetes.io/version: 1.24-alpine-slim
    app.kubernetes.io/component: nginx
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
  ingressClassName: nginx-external
  rules:
  - http:
      paths:
      - path: /api/v1
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: nginx
            port:
              number: 80

https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/

Диски, конфигурация и секреты

PersistentVolume - запрос пользователя на хранилище данных (виртуальный диск для pod)

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: postgres
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: postgres
    app.kubernetes.io/version: 14.7-alpine
    app.kubernetes.io/component: postgres
spec:
  capacity:
    storage: 5Gi # объем запрашиваемого диска
  accessModes:
    - ReadWriteOnce # режим доступа который разрешает нескольким pod получать доступ к pvc, когда pod запущены на одной node
  storageClassName: postgres-ssd # имя объекта 'storageClass' который хранит параметры подключения к системе хранения данных (дисковым массивам и тд)

https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/

ConfigMap - если нам нужно хранить какие-то данные в виде текстового файла

По возможности лучше настраивать приложение через переменные среды в env как в примере с Deployment выше (это просто удобнее), а ConfigMap использовать если нужно настроить что-то сложное или приложение умеет работать только с конфигурационным файлом

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: nginx-configmap # имя конфигмапа по которому мы будем его добавлять в pod
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: nginx
    app.kubernetes.io/version: 1.24-alpine-slim
    app.kubernetes.io/component: nginx
data:
  nginx.conf: |
    server {
      listen       80;
      server_name  localhost;
      location / {
          root   /usr/share/nginx/html;
          index  index.html index.htm;
      }
    }

https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/configmap/

Secret - небольшой объем конфиденциальных данных, таких как пароль, токен или ключ

Нужен чтобы удобно хранить секретные данные внутри Kubernetes, пароли, логины, номера счетов и тд.

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: nginx # имя секрета по которому мы его будем подключать в наши pod
  labels: # используются для идентификации и выбора объектов
    app.kubernetes.io/name: nginx
    app.kubernetes.io/version: 1.24-alpine-slim
    app.kubernetes.io/component: nginx
type: Opaque # тип: произвольные пользовательские данные (все типы https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/#secret-types )
data:
  USER_NAME: aDm1n
  PASSWORD: myStr0ngPa5SworD

https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/

Как легко пройти собеседование по k8s: https://habr.com/ru/companies/southbridge/articles/713884/