Este material es usado por el Dr. Edgar Acuna en una clase subgraduada de Data Mining y Machine Learning at the University of Puerto Rico.
Data preprocessing
Data Visualizacion
Normalizacion y Duscretizacion
Seleccion de Variables
Componenentes Principales
Discriminante Lineal
Naive Bayes
K-nn
Regresion Logistica
Arboles de Decision
Random Forests
Neural Networks y Deep Learning
Clustering