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Sistemi Distribuiti e Cloud Computing

Algoritmo di clustering k-means in stile MapReduce e in Go

Lo scopo del progetto è realizzare nel linguaggio di programmazione Go un’applicazione distribuita che implementi l’algoritmo di clustering k-means in versione distribuita secondo il paradigma di computazione MapReduce.

Sono stati implementati tre diversi algoritimi kmeans: llyod, kmeans standard e kmeans++.

Running

Sul file di script run, viene avviata l'esecuzione dei container dell'applicazione implementata:

docker-compose up -d master_s --scale worker_s=%NUMWORKER%

Sul file di script benchmark, viene avviata l'esecuzione del benchmark (il main in questo caso agisce come master ma esegue i test con un numero diverso di punti, mapper e reducer):

docker compose --profile app up benchmark_s --scale worker_s=%NUMWORKER%

Locale

Per eseguire l'applicazione in locale è necessario aver installato:

  • Docker Compose per Windows

All'interno della cartella script, esiste un file necessario per l'esecuzione.

EC2

Per eseguire l'applicazione su un'istanza EC2, è necessario:

  • AWS Cli
  • Git bash

Su aws, bisogna:

  • creare la chiave privata con nome "key-sdcc" e salvarla all'interno della cartella script
  • creare una security group con regole di entrata e uscita:
    • Regola 1: SSH con porta 22 e destinazione: 0.0.0.0/0
    • Regola 2: HTTPS con porta 443 e destinazione: 0.0.0.0/0

Per creare un'istanza su aws: create_ec2.sh. Bisogna specificare all'interno del file: AMI e security groud ID.

Eseguire:

#inserire AWS Acces Key ID, AWS Secret Access Key e region name: eu-cental-1
aws configure

#il comando per far sì che la chiave non sia visualizzabile pubblicamente. 
chmod 400 key-sdcc.pem

Connettersi all'istanza:

  • ssh -i key-sdcc.pem ec2-user@<IndirizzoIP dell'istanza>

Una volta connessi all'istanza:

#installare docker
sudo yum install -y docker
sudo yum install -y git

#eseguire docker
sudo service docker start

#installare plugin docker-compose manualmente:
DOCKER_CONFIG=${DOCKER_CONFIG:-$HOME/.docker}
mkdir -p $DOCKER_CONFIG/cli-plugins
curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.12.2/docker-compose-linux-x86_64 -o $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose
chmod +x $DOCKER_CONFIG/cli-plugins/docker-compose

#includere ec2-user nelle configurazioni di docker in modo tale da eseguire i comandi senza sudo: 
sudo usermod -a -G docker ec2-user

#bisogna eseguire comando per far si che le configurazioni vengano applicate
exit

Rieseguire il comando:

  • ssh -i key-sdcc.pem ec2-user@<IndirizzoIP dell'istanza>
# clonare repository
git clone https://github.com/emelis-ptr/SDCC-project.git

# cartella contenente script
cd SDCC-project/script

# eseguire script
sh run.sh

E' possibile eseguire l'applicazione attraverso lo script con il comando:

Per terminare l'istanza su aws, eseguire il comando: aws ec2 terminate-instances --instance-ids [Instanza ID]

Benchmark

Per testare le prestazioni dell'applicazione, avviare lo script: