Özel bir YOLOv3 dedektörü oluşturmak için aşağıdakilere ihtiyacımız olacak: (Hepsi repoda mevcut)
- Etiketli Özel Veri Seti (Örnek Veri Seti Dizaynı)
- Özel .cfg dosyası
- obj.data ve obj.names dosyaları
- train.txt dosyası (test.txt burada isteğe bağlıdır)
Özel bir nesne dedektörü oluşturmak için iyi bir görüntü ve etiket veri setine ihtiyacınız vardır, böylece dedektör nesneleri algılamak için verimli bir şekilde eğitilebilir.
Bu iki şekilde yapılabilir. Google resimlerini kullanarak veya kendi veri kümenizi oluşturarak ve etiketleri manuel olarak çizmek için bir ek açıklama aracını kullanarak. (İlk yolu tavsiye ederim! ilk yol için internetten araştırma ile google'dan özel veri seti indirebilirsiniz)
İkinci yol ile labelimg vb kullanarak resimleri etiketlemeniz ve tüm etiketlemeler bittikten sonra resim dosyaları ile txt dosyalarını aynı isim olacak şekilde bir dosyada tutmanız gerekmektedir. (Emre.jpg - Emre.txt)
DETAYLAR;
📌1 Google Colab Not Defteri
📌1 
Jupyter Not Defteri