Привет! Меня зовут Эрденко Ева, я начинающий аналитик данных. Здесь собраны мои пет-проекты в целях демонстрации знаний и навыков.
В данном проекте я написала Jupyter notebook на python для сбора данных о прогнозе погоды в Москве с помощью API openweathermap.org. Далее я очистила и преобразовала полученные данные для дальнейшей загрузки в облачное PostgreSQL хранилище TimeWeb и использовала JupyterLab для автоматизации своего ноутбука. В заключении я создала интерактивный дашборд в PowerBI для доступной и увлекательной визуализации полученных данных
Инструменты: Pandas, Numpy, API, requests, PostgreSQL, PowerBI, Jupyter Notebook, Jupyter Lab
В данном проекте я рассчитала такие ключевые продуктовые метрики как MAU, WAU, DAU sticky factor, ARPU и LTV с помощью PostgreSQL. Провела ABC-XYZ анализ продуктов, а также когортный анализ retention.
Инструменты: CTEs, Views, joins, Window Functions, Aggregate Functions, Type convertion