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MOXT

一个高性能的交易库，用Mojo和C++编写，旨在简化量化交易。

特点

  1. 简洁高效的语法

    • Mojo编程语言：受Python易用性的启发，Mojo设计了简洁且高效的语法，旨在提供类似C/C++/Rust的高性能，同时保持代码的可读性和易用性。

  2. 多交易所集成

    • 广泛支持：轻松集成主流交易所，如OKX、Bybit、Binance等。

  3. 丰富的技术指标支持

    • TulipIndicators：集成超过104种技术指标，为市场分析和策略开发提供强大工具。

  4. 多策略支持

    • 灵活运用：同时运行和管理多个交易策略，提高资源利用率和投资效率。

  5. 事件驱动模型

    • 高效响应：优化策略执行和信号处理，确保及时响应市场变化。

  6. 集成Photon高性能协程库

    • 并发处理：通过高效的Photon协程库，提高程序的并发处理能力，优化执行效率和资源利用。

  7. 低延迟HTTP客户端组件

    • 快速通讯：通过低延迟的HTTP客户端组件，确保数据传输和策略执行的实时性和准确性。

  8. 高性能WebSocket模块

    • 实时数据流：利用高性能的WebSocket模块，实现与交易所的实时数据交流，保证信息的即时更新和策略的迅速执行。

  9. 集成simdjson解析库

    • 高效解析：利用simdjson解析库，提供极速的JSON处理能力，确保数据解析的高效性和准确性。

系统要求

为了确保最佳性能和兼容性，请确保您的系统满足以下要求：

  • 操作系统：Ubuntu 20.04+ (amd64)
  • Python环境：Python 3.9+，推荐使用Miniconda进行管理
  • Mojo编程语言版本：24.3.0

关于如何安装Mojo，请参考Mojo官方安装指南。确保您使用的是支持的操作系统版本，以避免兼容性问题。

安装

在开始之前，请确保您已按照系统要求安装了Mojo编程语言和所有必要的依赖项。接下来，您可以通过以下步骤安装和配置本量化交易库：

  1. 克隆项目

克隆本项目到您的本地环境：

git clone https://github.com/f0cii/moxt.git
cd moxt
  1. 使用Docker（可选）

如果您偏好使用Docker来运行Mojo环境，可以通过以下步骤使用我们提供的Dockerfile：

docker build -t moxt -f mojo.Dockerfile .
docker run -it moxt

这一步是可选的，为那些希望通过Docker简化环境配置的用户提供便利。如果您不熟悉Docker，建议查看Docker官方文档以获取更多信息。

下载 libmoxt.so

在运行应用程序之前，您需要下载编译好的 libmoxt.so 库文件。您可以使用 curl 或 wget 命令直接将其下载到您的项目目录中：

# 安装 jq
sudo apt install jq
# 将下载脚本设置为可执行
chmod +x download_libmoxt.sh
# 运行下载脚本
./download_libmoxt.sh

注意：这些命令从 moxt-cpp GitHub 发布中下载 libmoxt.so 的最新版本。确保您的系统中已安装 curl 或 wget 以使用这些命令。

或者，如果您更倾向于自己编译 libmoxt.so 或需要特定版本，请访问 moxt-cpp 获取编译指南。

为什么需要下载libmoxt.so？

本项目的一些核心功能是基于C++实现的，并被编译为libmoxt.so共享库。这意味着，为了确保MOXT库能够正常运行并充分利用这些高性能特性，您需要将此共享库下载到您的项目目录中。项目的C++代码位于moxt-cpp仓库中。

快速开始

# 设置脚本可执行权限
chmod +x ./scripts/ld
chmod +x ./scripts/mojoc
chmod +x ./build.sh

# 编译
./build.sh main.mojo -o moxt
# 设置环境变量
source setup.sh
# 安装python依赖库
pip install tomli

# 运行 ./moxt 将启动量化交易过程。
# 请注意，运行的具体策略需要在配置文件（config.toml）中进行指定。确保在执行 ./moxt 之前，已根据您的需求正确配置了该文件中的策略设置。
./moxt

注意：trading_strategies目录用于存放交易策略。

授权

本项目采用 MIT 授权许可 - 请查看 [LICENSE] 文件了解更多细节。

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免责声明： 本项目仅供学习和研究使用，不构成任何交易建议或投资建议。请谨慎使用该项目进行实际交易。