Chroma DB es una base de datos de vectores de código abierto que se utiliza para almacenar y recuperar vectores de embedding. Su uso principal es guardar embedding junto con metadatos para ser utilizados posteriormente por modelos de lenguaje grandes. Además, también se puede utilizar para motores de búsqueda semánticos sobre datos de texto
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- Aprenderás qué es Chroma DB, cómo funciona y cuáles son sus características clave.
- Aprenderás cómo instalar Chroma DB en tu sistema.
- Creación de una colección: Aprenderás cómo crear una colección en Chroma DB y cómo agregar documentos a ella.
- Conversión de texto a vectores: Aprenderás cómo convertir texto en embeddings utilizando Chroma DB.
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- Aprenderás cómo buscar documentos similares en una colección utilizando Chroma DB.
- Aprenderás cómo actualizar y eliminar documentos de una colección en Chroma DB.
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- Aprenderás cómo integrar chromaDB a langchain
- Aprenderás cómo conectar OpenAI con fuentes de datos externos