Sistema de Gerenciamento de Usuários e Produtos

Este é um sistema de gerenciamento de usuários e produtos desenvolvido com o framework Django, baseado em conceitos de programação orientada a testes (TDD) e utilizando Generic Views.

Funcionalidades

• Gerenciamento de usuários (criação, edição, listagem, listagem de um usuario)
• Gerenciamento de produtos (criação, edição, listagem, listagem de um produto)

Iniciando o projeto

• Faça o clone do repositório em sua máquina local utilizando o comando: git clone git@github.com:fjrjdev/Django-User-Prod-Manager.git
• Crie um ambiente virtual para o projeto. Isso é importante para garantir que as dependências do projeto não interfiram com outros projetos em sua máquina. Para criar o ambiente virtual, execute o comando python -m venv nome_do_ambiente
• Ative o ambiente virtual. Para fazer isso, execute o comando source nome_do_ambiente/bin/activate no Linux/MacOS ou nome_do_ambiente\Scripts\activate no Windows.
• Instale as dependências do projeto.
• Com o ambiente virtual ativado, execute o comando pip install -r requirements.txt para instalar todas as dependências listadas no arquivo requirements.txt.
• Rode as migrações. Com as dependências instaladas, execute o comando python manage.py migrate para criar as tabelas necessárias no banco de dados.
• Inicie o servidor. Para iniciar o servidor, execute o comando python manage.py runserver e aguarde até que o servidor esteja pronto.
• Acesse a aplicação. Com o servidor iniciado, você pode acessar a aplicação digitando http://127.0.0.1:8000/ no seu navegador.

Iniciando o projeto com Docker

• Etapa 1: clonar o repositório

git clone git@github.com:fjrjdev/Django-User-Prod-Manager.git

• Etapa 2: Abra o diretório do repositório clonado

cd Django-User-Prod-Manager

• Etapa 3: Criar o aplicativo

docker compose up --build

Esse comando criará as imagens e os contêineres necessários para o aplicativo.

• Step 4: Start the application

docker compose up

• Etapa 5: Acessar o aplicativo

Visite http://localhost:3000/ no seu navegador da Web.

Nota: Certifique-se de ter o docker em seu sistema antes de executar os comandos acima.

Testes

Para executar os testes, utilize o comando python manage.py test. Isso irá executar todos os testes automatizados escritos para o projeto e exibir o resultado.

Obs

Este é um exemplo básico de como o sistema funciona, portanto, pode haver necessidade de adaptações e melhorias para sua utilização em um ambiente de produção.