readme.md

Отборочный тур в Яндекс Лицей++

Решение представляет собой оценку датасета с титаником.

Задачи

1. Найти решение для пропущенных значений в столбцах

   Для столбцов порта и города посадки и палубы было принято решение заполнить пропуски простыми флагами U или Unknown. Для столбца с возрастом была написана небольшая нейронная сеть

2. Ответить на вопросы:

   A. Кого больше среди пассажиров — мужчин или женщин?

   Больше было мужчин

   B. Каков процент взрослых мужчин от всех пассажиров?

   59% взрослых мужчин

   C. Сколько людей в каждом классе?

   Первый класс - 216 человек

   Второй класс - 184 человека

   Третий класс - 491 человек

3. Провести анализ с помощью метода describe()

   Развернутый ответ здесь

4. Создать новую таблицу только с выжившими пассажирами и по ее данным ответить на вопросы:

   A. Как изменился процент взрослых мужчин?

   Процент взрослых мужчин упал с 59% до 25%

   B. Какие изменения произошли в других столбцах?

   Развернутый ответ на вопрос можно найти здесь

---

Датасеты

• Датасет с заполненными пропусками
• Датасет только с выжившими людьми

---

Модель для предсказания возраста

• Google Drive (сама модель)
• Dockerhub (программа для заполнения пустых столбцов)

Как запустить с docker:

1. Скачать с dockerhub.

docker pull tikovka72/age-model:latest

2. Запустить контейнер. Необходимо поменять your_file.csv на имя вашего csv файла.

docker run --name age-model -v /root/your_file.csv:/csv/your_file.csv -e csv=your_file.csv tikovka72/age-model

3. Скопировать файл из контейнера. Вместо new_file.csv можно использовать любое имя.

docker cp age-model:/csv/docker_out.csv new_file.csv

4. После работы удалить контейнер и образ:

docker container rm --force age-model
docker image rmi --force age-model