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"""
Aplicación para aplicar el algoritmo numérico de Newton Raphson
en ecuaciones no lineales.
"""
__author__ = "Gonzalo Chacaltana Buleje"
import os
import logging
import sympy as sy
from newton_raphson import NewtonRaphson
# from sympy.parsing.latex import parse_latex
class Application(object):
"""
Clase que implementa la aplicación principal
"""
def __init__(self, x, max_error):
self.initial_x = x
self.max_error = max_error
self.x = sy.Symbol('x')
self.config = {}
self.config['initial_temp'] = self.initial_x
self.config['rounding'] = 3
self.config['max_error'] = self.max_error
def f(self, x):
"""
Función f(x) que contiene la ecuación que proporciona la temperatura
a la que se debe enfriar el muñón para obtener la contracción deseada.
"""
return -0.50598*10**-10*x**3 + 0.38292 * \
10**-7*x**2 + 0.74363*10**-4*x + 0.88318*10**-2
def run(self):
"""
Método principal de la aplicación.
"""
nr = NewtonRaphson(self.x, self.f(self.x), self.config)
nr.run()
if __name__ == "__main__":
try:
os.system('clear')
print("\n Aplicacion del Metodo de Newton-Raphson para resolver ecuaciones no lineales")
print(
"-----------------------------------------------------------------------------")
x: float = float(
input("\n Ingrese el valor inicial de la temperatura de la mezcla: "))
max_error: float = float(
input("\n Ingrese el valor maximo del error absoluto relativo (%): "))
app = Application(x, max_error)
app.run()
except (Exception, TypeError, IndexError) as err:
logging.error(str(err))