Code C et Python d'implémentation des algorithmes numériques
Cette librairie de code pour aider toutes les personnes qui ont des difficultés dans l'élaboration des algorithmes numériques de trouver un bon algorithme.
- Procurer un déblocage et continue son propre code (en ce référant juste au multiples codes ici présents)
- Aller plus rapidement avec des moyens de bord
- Lire les ressources et comprendre son code de fond en comble
© : geoffreylgv : axb, fxo
- python1 : DUPIN Léa - Aéro 2 classe F2 Etudante à Institut Polytechnique des Sciences Avancées - IPSA Paris, France;
- python2 : DZADZA Kossi Camarades de classe Centre Informatique et de Calcul - CIC Université de Lomé, Togo.
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LICENSE
README.html
README.md
c
|-- MethodeThomas
| |-- MethodeThomas.cbp
| |-- MethodeThomas.depend
| |-- MethodeThomas.layout
| |-- bin
| | |-- Debug
| | | |-- MethodeThomas
| |-- main.c
| |-- obj
| | |-- Debug
| | | |-- main.o
|-- axegalb
| |-- axball.c
|-- fxegalzero
| |-- fxoall.c
|-- interpolation
| |-- interpolation.c
python
|-- bissection.py
|-- gauss.py
|-- global.py
|-- lu.py
|-- newton.py
|-- pivotpartiel.py
|-- pivottotal.py
|-- secante.py
ressources
|-- 5-M\303\251thode du pivot de Gauss et ses applications.pdf"
|-- Fortin, Andr\303\251-Analyse nume\314\201rique pour inge\314\201nieurs-Presses internationales Polytechnique (2001).pdf"
|-- methode_de_la_corde.pdf
|-- polyAnaNum.pdf
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