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저는요


기획과 운동을 좋아하는 개발자입니다.
기본 원칙속에서 일의 효율을 중시하여, 항상 빠르고 성능이 좋게 만드려고 노력하고 있습니다.
AI기술을 활용하여 세상에 영향력을 주는 소프트웨어 엔지니어가 되고 싶습니다.

제가 가진 기술은요


  • 언어 : Python, JavaScript, TypeScript, C++
  • 기술 : Node.js, React.js, React Native,
  • MySQL, MariaDB등 RDBMS 경험

저는 이런걸 해왔어요


2016.09~2016.12 ) 자동으로 수평을 맞춰주는 테이블 (ABSOLUTE TABLE)

  • 수상내역 : 학과내에서 최우수상을 수상
  • 제10-1933787호 "테이블 및 그의 자동 수평 조정방법" 특허를 내었음.

2017.09~2017.12) 영어단어학습 게임 (ICTUS)

2018.02~2019.10) 군 복무(네트워크 인프라 업무 수행)

  • 백본, 엣지, 스위치등 네트워크 장비 관리
  • 특수 CCTV, IP Camera등의 장비 수리 및 관리
  • 서버실 관리 및 전산 장비 관리 등

2020.03~2020.06) AR 기반의 소셜네트워크서비스 (Pinsesrt)

  • 수상내역 : 2020년도 IT대학 소프트웨어학부 소프트웨어 공모전 (은상), 2020.10.26
  • 소스코드
  • 구동영상

2020.07~2020.11) 이타주의자들 리뉴얼 앱 (Altruists App)

2020.08~2020.09) 온라인 시험 부정행위 방지 공모전 (BigBrothers)

  • 수상내역 : 2020년도 온라인시험 부정행위방지(ROPE) SW개발 공모전 (대상), 2020.10.26
  • 소스코드

2020.09~2021.12) 스파르탄SW 복수/융합전공 튜터링

  • React.js, Node.js Express, MariaDB 외 웹 서비스에 대해 후배들에게 멘토링을 진행.

2020.10~2021.06) 뉴스 빅데이터 타임라인 서비스 (KoreanNewsChronicle)

2021.02.04~2021.02.06) SW중심대학 해커톤 (ARTravel)

  • React Native, Node.js Express를 기반으로 만든 AR SNS
  • 소스코드

2021.07.29~2021.08.01) 2021 SG해커톤 (MoA)

  • React.js 와 Node.js Express를 기반으로 만든 웹앱
  • 소스코드

2021.07.06~2021.08.31) 채팅 API서버 구현 (HJ커뮤니티)

  • Front-end : 웹과 앱에서 반응형으로 예배 상세 페이지 구성. 유튜브로 방송되어지는 영상과 함께, 실시간 채팅 클라이언트 서비스 구현. (vanilla JS)
  • Back-end : socker.io를 활용한 채팅 서버 구현. 커스터마이징 하기 쉽게 API형식의 설계를 진행하였으며, 혹시 서버를 수정하더라도, 이해하기 쉬운 Framework구조로 작성. 클러스터 기법으로 로드밸런싱을 가능하도록 Redis를 적용하여, 채팅방의 정보, 세션, 내역 등을 저장하고 제공 (Node.js)
  • 소스코드

2021.10.28~2021.12.03) 디지털 산업혁신 빅데이터 플랫폼 경진대회

  • 제조업 산업 분석 (지역성과 탄소 중립 정책을 중심으로 본 제조업의 디지털화)
  • 느낀점 : 빅데이터를 통해서 새로운 sight를 생성하고, 발견하는 것이 쉽지 않았다. 끊임 없이 생각해내고 팀원들과 내용을 공유하다보니 찾아낸 것 같다.
  • 소스코드는 제공된 데이터의 저작권 문제로 공유 불가능...

2021.11.19 ~ 2021.12.19) 뉴욕 택시 데이터를 이용한 '공항버스 사업 확대'

  • R Hadoop을 활용하여 주로 공항을 이용한 택시 데이터를 통해 K-means 알고리즘으로 정류장을 찾고, 회귀분석을 통해 요금을 예측
  • 소스코드

2022.03.25) KoreanNewsCrawler 오픈소스 기여

2022.05.30 ~ 2022.06.30) LG전자 BS본부 인턴쉽

  • 제품 리뷰 Youtube 댓글 분석 솔루션 개발
  • React.js, Flask, Selenium, LSTM -> koBERT를 이용한 감성분석모델 생성.

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