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基于深度学习的情感分析模型,经过外卖评论和酒店评论的训练,准确率在90%左右

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gitstliu/SentimentAnalysis

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情感分析

使用训练好的模型进行情感分析(数据集来自外卖评论和酒店预订评论).

将models解压到根目录

执行 predict.py

python predict.py

结果

  • ['依然', '很', '好', ',', '实惠'] 1
  • 1 代表正面'
  • 0 代表负面

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基于深度学习的情感分析模型,经过外卖评论和酒店评论的训练,准确率在90%左右

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