Materials for the 2024/25 edition of Machine Learning classes.
Przed konsultacjami proszę o kontakt mailowy w celu zasygnalizowania obecności.
- Igor Podolak: ?
- Artur Kasymov: wszystkie informacje na stronie kursu na Pegazie
(mogą ulec zmianie)
1a. Wektoryzacja w numpy.
1b. Funkcje kosztu.
1c. Feature engineering na przykładzie regresji liniowej.
2a. Gradienty na przykładzie regresji logistycznej.
2b. Sieci neuronowe.
2c. Optymalizatory.
2d. Regularyzacja.
3. Sieci konwolucyjne
4. Auoenkodery
5. Modele dyfuzyjne
6. Modele rekurencyjne
7. Sieci grafowe
8.
