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PythonはAI (Deep Learning)に入っていくの必携武器です。 Pythonを学んで、 機械学習を中心としてAI領域をチャレンジしましょう。

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Learning-Python

Python勉強用プロジェクトです。

Pythonを勉強すべき動機と理由

PythonはAI (Deep Learning)に入っていくの必携武器です。 Pythonを学んで、 機械学習を中心としてAI領域をチャレンジしましょう。  なので、AIやPythonが得意な方はぜひ参加して、みなさんと交流していきたいです。

AIは嫌でもやってきます。私はAIの概念自体は嫌いですが、要は「人工的な知能」という言い方は嫌いです。 しかし、いまの世の中言っているAIはほぼ 「機械学習」と同義です。 機械学習とは何か? 正確的には「学習型アルゴリズム」です。 一般的にアルゴリズムは直接コードに実装されますが、学習型アルゴリズムは 二段階に分かれます。

Training

トレーニングモデルを使って、AIモジュールに学習させる。学習した結果をモデルデータに保存。 学習データが豊富であれば豊富であるほど、モデルが優れていく。要は成長できる。

応用

学習したモデルデータを利用し、賢いアプリケーションやサービスを作る。

トレーニングすればどんどん賢くなり、ましてや知能のある様に見えるから、人工知能と言っているにすぎないことと私が理解しています。

これからAIはあらゆる分野に入り込むので、いやでも付き合わなければならない、なら、今から始まった方がいいじゃない? AIやるならPythonを抜きではできないことです。

参加方法

このプロジェクトに参加し、勉強したソースをコミットしたい方は管理者へ連絡してください。 招待メールを送りいたします。

勉強内容と方式

基本的にはPythonの3.7言語リファレンスに沿って勉強していいきます。 モチベーションを維持するために、定期的に宿題を出します。単純な宿題を解いていき、知らず知らずにPythonをマスタして行く。 宿題はIssueの形で出しますので、宿題を完成したら、コードをコミットして、Issueにコメント記載してください。

https://docs.python.org/ja/3.7/index.html

質問

方法1: Issueのコメント欄

宿題の質問に関してはIssueのコメントを利用します。分かる人みんなコメントで回答してあげてください。 教え合うのが成長の秘密です。

方法2: Slackを利用する

 参加者の皆さんに下記のSlack Workspaceへの参加招待メールを送りします。 Slackはとても便利なツールなので、活用していきましょう。

https://gridscale-python.slack.com/

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PythonはAI (Deep Learning)に入っていくの必携武器です。 Pythonを学んで、 機械学習を中心としてAI領域をチャレンジしましょう。

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