| 编程 / 算法 | 机器学习 | 深度学习 | 教育数据挖掘 | |
|---|---|---|---|---|
| Week 0 | Python 精进 | 工程基础 ( Numpy 搭建感知机 / 全模型拟合出图 / 学校排行榜） | 单细胞结构（单细胞结构（传播、激活、softmax、损失函数、优化、pipeline ） | 项目反应理论（IRT） |
| Week 1 | 递归 / 基于序列的数据结构 | 线性回归 / Logistic 回归 | 全连接 NN —— 建构 | TrueSkill |
| Week 2 | 栈 / 队列 / 链表 | 决策树 / 集成学习方法 / 随机森林 | 全连接 NN —— 正则化 / Dropout / 自适应学习率 | 学习者参数估计 |
| Week 3 | 树 / 搜索树 | 支持向量模型 (SVM/SVR) | CNN —— 建构 | 学习参与度 |
| Week 4 | 堆 | 贝叶斯学习 （朴素贝叶斯 / 贝叶斯网络 / EM 算法 / MCMC 方法 | CNN —— 计算机视觉优化 | |
| Week 5 | 图 / 哈希 | 聚类 | RNN —— 建构（LSTM/GRU） | |
| Week 6 | 排序 / 搜索 | 特征专题（降维 / 特征选择） | RNN —— NLP 优化 | |
| Week 7 | 图算法 | 相似度与推荐专题 （kNN / 相似度度量 / 频繁项集 / 协同过滤） | 自编码器（AE） | 个性化反馈 |
| Week 8 | 动态编程 | 图模型专题 （Pagerank / HMM / CRF） | 干妈变声器（Tacotron / Wavenet） | BKT |
| Week 9 | 算法练习 | 强化学习专题 (MDP / Q-Learning / DQN） | 生成模型（GAN） | DKT |
| Week X | 经典算法 Ideas 归纳 | 概率编程专题 | 胶囊网络 |
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