- Güngör, M. (2024). Tüm yönleri ile TAP (Test Analysis Program): Test ve madde analizi. Pegem Akademi.
- Güngör, M. (2024). R programlama diline giriş [Introduction to R programming language]. EPODDER. https://kitap.epodder.org/r-programlama-dili/
- Güngör, M. (2025). DMF belirlemede MTK tabanlı olmayan öncü yöntemler [non-IRT-based pioneering methods in detecting DIF]. In E. Demir (Ed.), XXX [XXX] (pp. XX-XX). XX. (baskıda)
- Güngör, M., & Demir, E. (2025). Angoff’un Dönüştürülmüş Madde Güçlükleri Yöntemi’nin değişen madde fonksiyonu belirlemede kullanımı [The use of Angoff’s Transformed Item Difficulties Method in detecting differential item functioning]. Bolu Abant İzzet Baysal University Journal of Faculty of Education, 25(1), XX-XX.
- Demir, E., & Güngör, M. (2025). Difficulties and solutions in finding the appropriate statistical technique in research [Araştırmalarda uygun istatistiksel tekniğin belirlenmesinde karşılaşılan güçlükler ve çözüm önerileri]. Trakya Journal of Education, x(x), XX-XX.
- Güngör, M., Bekmezci, S. M., & Doğan, N. (2024). The effect of sample weighting on hierarchical linear modeling in the large-scale assessment data [Geniş ölçekli test verilerinde örneklem ağırlıklandırmalarının hiyerarşik doğrusal modellemeye etkisi]. Erzincan University Journal of Education Faculty, 26(3), 400-413. https://doi.org/10.17556/erziefd.1404346
- Güngör, M., & Atalay Kabasakal, K. (2020). Investigation of measurement invariance of science motivation and self-efficacy model: PISA 2015 Turkey sample. International Journal of Assessment Tools in Education, 7(2), 207-222. https://doi.org/10.21449/ijate.730481
- Demir, E., Şengül, M., Güngör, M., & Sarıay, M. (2025). Evaluation of the architectural structure and usability of the statistical technique advisor application based on expert opinions [İstatistiksel teknik tanımlayıcısı uygulamasının mimari yapısı ve kullanışlılığının uzman görüşlerine göre değerlendirilmesi]. In J. R. Hernandez-Carrion (Ed.), 7th International Mediterranean Scientific Research Congress Full Texts Book (pp. 361-372). Liberty Academic Publishers.
- Güngör, M., & Demir, E. (2025). İkili puanlanan maddeler için değişen madde fonksiyonu belirleme tekniklerinin sınıflandırılmasına yönelik bir çalışma [A study on classification of differential item functioning detection techniques for dichotomously scored items]. XI. Ankara International Congress on Scientific Research (pp. XX-XX). IKSAD Publishing House.
- Güngör, M., & Aybek, E. C. (2024). A web-based test and item analysis application for corporate universities [Kurumsal akademiler için web tabanlı bir test ve madde analizi uygulaması]. 9th International Conference on Measurement and Evaluation in Education and Psychology (CMEEP) (pp. XX-XX). Anadolu University, Eskişehir, Türkiye.
- Güngör, M., & Demir, E. (2024). Öğretim üyeleri perspektifinden öğrencilerin ve araştırmacıların istatistiksel veri analizlerinde ve uygun istatistiksel tekniği belirlemede yaşadıkları güçlükler [Faculty members' perspectives on the challenges faced by students and researchers in statistical data analysis and determining appropriate statistical techniques]. In A. M. de E. Fernandez et al. (Eds.), 6th International Mediterranean Scientific Research Congress Full Texts Book Volume-1 (pp. 91-96). IKSAD Publishing House.
- Güngör, M., & Demir, E. (2024). Lisansüstü öğrencilerinin istatistiksel teknik belirleme ve kullanmada karşılaştıkları güçlüklere yönelik görüşleri [Opinions of graduate students about the challenges they encounter in determining and using statistical techniques]. XI. International Eurasian Educational Research Congress (EJER) (pp. 332-339). Kocaeli University, Kocaeli, Türkiye.
- Güngör, M., Bekmezci, S. M., & Doğan, N. (2023). Geniş ölçekli testlerin verilerinde hiyerarşik doğrusal modellemede örneklem ağırlıklandırmaları sonuçları nasıl etkiliyor?. In M. G. Gülcan, B. Aybek, F. Gürcan, G. Arıkan & A. Erözyürek (Eds.), ESEPCONGRESS23 Tam Metin ve Özet Bildiri Kitabı (pp. 713). PEGEM Akademi.
- Güngör, M., & Demir, E. (2023). DMF belirlemede Angoff’un Dönüştürülmüş Madde Güçlükleri yönteminin kullanılması ne kadar mantıklı? [How rational is it to use Angoff’s Transformed Item Difficulties method in DIF detection?]. International Education Congress 2023 (EduCongress) (pp. 216-240). Ankara University, Ankara, Türkiye.
- Güngör, M., & Bekmezci, S. M. (2023). Fen başarısı açısından okullar arası farklar: TIMSS 2019 [Differences between-schools in terms of science achievement: TIMSS 2019]. In U. Özkaya (Ed.), Proceeding Book of 1st International Conference on Frontiers in Academic Research (pp. 21-26). ICFAR.
- Güngör, M., & Bekmezci, S. M. (2022). Matematik başarısı açısından okullar arası farklar: TIMSS 2019 [Differences between-schools in terms of mathematics achievement: TIMSS 2019]. In U. Özkaya (Ed.), 1st International Conference on Scientific and Academic Research Proceeding Book (pp. 377-381). ICSAR.
- Güngör, M., & Demir, E. (2022). Farklı ülkelerde 8. sınıf öğrencilerinin matematik başarısı açısından okullar arası farkların incelenmesi. International Education Congress 2022 (EduCongress) (pp. 345-350). Akdeniz University, Antalya, Türkiye.
- Demir, E., Şengül, M., Güngör, M., & Sarıay, M. (2025). Proje kapanış paneli: Araştırmalarda uygun istatistiksel tekniğin belirlenmesinde web tabanlı 'İstatistiksel Teknik Tanımlayıcısı' uygulamasının kullanımı. Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Fakültesi.
- Demir, E., Şengül, M., Güngör, M., & Sarıay, M. (2024). Uzman katılımlı çalıştay raporu: Araştırmalarda uygun istatistiksel tekniğin belirlenmesinde web tabanlı 'İstatistiksel Teknik Tanımlayıcısı - STA' uygulamasının kullanımı. Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Fakültesi.
- Demir, E., Güngör, M., & Şengül, M. (2024). Panel raporu: Araştırmalarda uygun istatistiksel tekniğin belirlenmesi [Panel report: Determining the appropriate statistical technique in research]. Ankara Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Fakültesi.
- R'da Olası Tüm Yanıt Örüntülerini Oluşturma
- R'da Veri Setlerini Birleştirme (Join Fonksiyonları)
- R'da Anket Verisi Düzenleme
- Excel'de Uç Değerlerin (Outliers) Tespiti (3 Farklı Yol)
- Excel'de Pearson Korelasyon Katsayısı Hesaplamak (4 Farklı Yol)
- HLM 6.04 ve HLM 7 Student Version Programlarında Karşılaşabileceğiniz Hata Mesajları ve Çözümleri
- R'da 'wordcloud2' Paketi ile Kelime Bulutu Hazırlama ve Dikkat Edilmesi Gerekenler
- R'da 'patchwork' Paketi Yardımıyla Grafikleri Tek Sayfada Birleştirmek
- Computerized Adaptive Testing (CAT) Üzerine Yazılmış Türkçe Kitaplar
- R'da Maddeleri Ters Puanlama
- Galton ve Bezelyeler - Galton, and the Peas
- Madde Ayırıcılık Gücü İndeksi ve Korelasyon Katsayıları
- R’da Kendall’s Tau Korelasyon Katsayısı Uygulaması
- R'da Spearman Sıra Farkları Korelasyon Katsayısı Uygulaması
- R’da Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı Uygulaması
- Madde Tepki Kuramı Çalışmaları için Farklı Modellere Uygun Veri Üretimi
- Çok Boyutlu Ölçeklerde İç Tutarlılığın Kestiriminde Tabakalı (Stratified) Alpha Katsayısının Kullanılması - Bir Excel Uygulaması
- Mosier Test Güvenirliğini Hesaplama (İki Yarıya Bölme) - Bir Excel Uygulaması
- Testin Güvenirliğini Hesaplamada Tek Uygulamaya Dayalı Bir Yöntem - Rulon (Bir Excel Uygulaması)
- Testi İki Yarıya Bölerek Güvenirlik Hesaplama - Flanagan (Excel)
- R'da Maddeler Arası Kovaryans Matrisiyle Revelle'in Betası'nı Hesaplamak
- R'da Hoyt'un Varyans Analizi Üzerine Bir Çalışma
- Bir Testi Maddelerinin Sayısı Farklı Olan İki Parçaya Bölerek Testin Güvenirliğini Hesaplama Horst'un Denklemi - Bir Excel Uygulaması
- R'da Gwet'in AC1 ve AC2 Uyum Katsayılarını Elde Etme
- R'da Fleiss'ın Kappası'yla Puanlayıcılar Arasındaki Uyumu Hesaplama
- R 'gtheory' Paketiyle Tek Yüzeyli Çaprazlanmış Desenlerde G Çalışması Örneği
- Genellenebilirlik Kuramı'na Dayalı EduG Uygulamaları
- Krippendorff's Alpha Uyum Katsayısı ve Uygulamaları
- Ölçme Değişmezliği (Measurement Invariance) Nedir?
- TAP (Test Analysis Program - Version 4.2.5) Kullanıcı Kılavuzu