CNN Uygulama

Bu çalışma https://www.kaggle.com/valentynsichkar/traffic-signs-preprocessed?select=datasets_preparing.py adresinde bulunan data0 verisi üzerinde yapıldı. Verinin orjinal hali yaklaşık olarak 7 gb büyüküğünde. Bu çalışmada verinin daha ufak bir kısmı kullanıldı verinin orjinal haline de linkten ulaşabilirsiniz. Veri setinde 43 sınıfa ait 32x32 piksel büyüklüğünde trafik işaretleri fotoğrafları bulunuyor. Çalışmada Keras kütüphanesi kullanılarak CNN algoritması ile görüntü sınıflandırma yapıldı. Model eğitilirken 35 epoch ve 256 batch size değerleri kullanıldı ve eğitim sonucunda %96.96 accuracy ve %90.45 validation accuracy değerlerine ulaşıldı. Test verisinin accuracy değeri ise %90.56 çıktı. Parametler üzerinde optimizasyon çalışması yapılarak daha iyi sonuçlar da elde edilebilir.