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Curso de programação em linguagem R p/ servidores da ANM

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Superintendência de Regulação e Governança Regulatória



Introdução à linguagem R para análise de dados: aplicações com bases da mineração


Contexto

Nas últimas décadas os meios tecnológicos que processam a informação alcançaram um grau de amadurecimento que permitiu a divulgação de dados em escala maior a que vem sendo a sua análise, sucitando crescente demanda por tratamento e interpretação de bases quantitativas/textuais. Sintetizado na expressão revolução dos dados, trata-se um movimento tecnológico e cultural que preza pelo empirismo, por uso de meios tecnológicos e multidisciplinaridade para fins de minerar valor na informação.


Objetivos

Aprender a i) escrever códigos capazes de organizar e cruzar informações entre fontes diversas; ii) trabalhar com microdados de pesquisas (ex. PNADc, POF, PME, etc) ou microdados administrativos (CAGED, RAIS, Cadastro Mineiro, etc.); iii) operar registros em Dados Abertos e portais de transparência.


Plano de Ensino

Curso Introdução à linguagem R para análise de dados: aplicações com bases da mineração
Quantidade de turmas 2 turmas
Data 17/mai à 16/jun - turma 1 — Set-Out-Nov/2022 - turma 2
Horário vespertino (14h-17h, terças e sextas)
Número de vagas 10 vagas. Contemplando servidores externos à GEMI alocados na Turma 2 (2/Ago à 1/Set).
Área Temática Economia e Programação
Objetivo Geral Compartilhar saberes entre pares
Objetivos Específicos i) Escrever scripts capazes de organizar, cruzar e sintetizar informações entre fontes; ii) operar registros em Dados Abertos e portais de transparência; iii) Trabalhar com microdados de pesquisas (PNADc, POF, PME, etc) e microdados administrativos (CAGED, RAIS, Cadastro Mineiro, etc.);
Área demandante Gerência de Economia Mineral (GEMI)
Competências a serem desenvolvidas Programação e produção de estatísticas públicas por meios reprodutíveis
Público-Alvo Servidores da GEMI e servidores da ANM em geral
Justificativa i) A área de economia mineral da ANM, habituada a trabalhar estatísticas públicas na mineração, ganha mais uma ferramenta para esse fim; ii) bases com larga escala e que não podem ser operados em softwares de planilhas, estão se tornando mais frequentes (portais de dados abertos, transparência, etc).
Carga Horária 30h
Certificado Emitido para CODEP/SGP (requisito de frequência)

Conteúdo Programático

  • Apresentação: introdução ao R e Rstudio
    • Comandos básicos e configuração
  • Conceitos preliminares de programação
    • Tipos de dados: character, numeric, integer, double e logical
    • Operadores aritméticos e Operadores lógicos
    • Tipos de estruturas de dados: vetores, matrizes, listas, dataframes, etc
    • Estruturas de controle (if/else; Loops)
  • Introdução à Mineração de texto: funções de busca e filtros
    • Substituição e concatenação de strings
    • Expressões regulares
    • O pacote stringr
  • Criação e transformação de painéis de dados
    • Leitura em fontes externas (read.csv, read.table e read.xls)
    • Trabalhando com dataframes
    • Alteração e criação colunas
    • Funções úteis para transformação: os pacotes tidyr e dplyr
    • Trabalhando com datas e o pacote lubridate
    • Pivotagem de tabelas: formato wide e long
    • União e cruzamento de tabelas
      • Construção de chaves primárias
      • Junções: Inner, Left, Right e Full
    • Exportando objetos: arquivos .csv, .rds e .RDATA
  • Sintetizando a informação
    • Funções estatísticas básicas: medidas de tendência central, medidas de dispersão, correlação, quantis, assimetria e curtose
    • Introdução à identificação de outliers
    • Cláusulas de agrupamento e funções de agregação
  • Visualizando a informação
    • Introdução ao ggplot2
    • Trabalhando com camadas
    • Objetos geométricos
    • Escalas no ggplot2
    • Tipos de variáveis e tipo de gráfico
    • Customização com temas


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