Bootcamp Data Science Aplicada

Bem vindo!

Aqui você encontrará os arquivos e notebooks utilizados durante o Bootcamp Data Science Aplicada 2 da Alura, uma plataforma de cursos de TI.

O que é Bootcamp?

Um bootcamp é um treinamento intensivo que tem o objetivo de fazer com que seus estudantes absorvam o conhecimento teórico de maneira conjunta com a prática.

Algumas instituições de ensino ainda utilizam os métodos tradicionais e muito demorados para formar um profissional que esteja apto a atuar no mercado.

No entanto, o bootcamp é uma nova metodologia de educação que vem se mostrando cada vez mais eficiente na formação e inserção de novos profissionais qualificados no mercado de trabalho.

Para saber mais veja esse site

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Organização

Cada módulo foi divido em pastas que contém seus arquivos das aulas e fontes de dados e respostas dos desafios propostos. Os projetos de cada módulo estão em pasta própria iniciando com projeto-....

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Módulos

Módulo 01: Python e pandas para análise de dados reais

• Projeto: Explorando dados financeiros do SUS.

Módulo 02: Visualização de dados com Seaborn e Matplotlib

• Projeto: Visualização e análise de dados aplicada a saúde.

Módulo 03: Análise de séries temporais

• Projeto: Análise de séries temporais aplicado à Saúde.

Módulo 04: Tratamento, análise e Machine Learning aplicado

• Projeto: Data Science aplicado aos dados da COVID-19

Módulo 05: Modelos, métricas e validações em Machine Learning

• Projeto: Data Science aplicado aos dados da COVID-19

Módulo 06: (Extra) Data Science Aplicado em Finanças

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Instrutores

• Allan Spadini
• Guilherme SIlveira
• Igor Nascimento
• Karoline Penteado
• Paulo Vasconcellos
• Thiago Gonçalves

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