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_posts/2023-06-26-etcd-learning-key-value-stores.md

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+layout: post
+title: "[etcd] [Docs Learning] etcd versus other key-value stores"
+date: 2023-06-26
+categories:
+  - etcd
+  - docs
+tags: [
+    etcd,
+    docs,
+    learning,
+    kv,
+    api,
+    keyvalue,
+  ]
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+> [etcd 공식 Docs](https://etcd.io/docs/v3.5/learning/) 의 Learning 문서를 보고 공부 및 해석한 내용을 기록합니다.
+> 
+
+[Docs](https://etcd.io/docs/v3.5/learning/why/)
+
+**etcd** 는 `/etc` + `distritubed system` 에서 유래했으며, configuration 데이터를 저장하기 위해서 만들어졌는데 여기다가 분산시스템을 더해서 etcd가 되었다!
+
+**network partition 을 절대 허용하지 않으며, 가용성을 기꺼이 희생함**
+
+## Use cases
+
+- Container Linux by CoreOS
+    - Locksmith 에서 etcd 를 사용해서 `분산 세마포`를 구현해서 클러스터의 하위 집합만 리붓되도록 함
+- Kuberentes 에서 데이터를 저장하기 위해 사용됨
+
+## Comparison chart
+
+<img width="1624" alt="image" src="https://github.com/hhhyunwoo/hhhyunwoo/assets/37402136/a8909558-e45b-410f-81e1-e0bb97a5db97">
+
+### ZooKeeper
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+- `distributed system coordination` and `metadata storage` 를 해결
+- etcd가 **zookeeper** 에서 구현된 좋은 점들을 많이 사용함
+- `자체 RPC 프로토콜`을 사용하는데, 언어 등등 **불편한 부분**이 많음
+- zookeeper 고려하는 사람들! **etcd 써라**
+
+### Consul
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+- **Service Discovery**란?
+    - MSA 환경에서 서비스 간 호출이 잦음. 근데 클라우드 환경에서는 컨테이너 기반이기 때문에 서비스의 IP가 동적으로 변경되는 일이 많다.
+    - 이때 서비스 클라이언트가 서비스를 호출할 때 서비스의 위치 (즉, IP주소와 포트) 를 알아낼 수 있는 기능이 필요한데, 이것이 `Service Discovery` 임.
+- e2e service discovery framework
+- consul 1.0 에서 scale out 이 안됨
+- **etcd 와는 다른 문제를 푸는 플랫폼인데, e2e cluseter service discovery 를 찾는다면 consul 도 괜찮은 선택!**
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+### NewSQL (Cloud Spanner, CockroachDB, TiDB)
+
+- data center 끼리의 horizontally scale out 을 의도한 DB 들
+- 몇 GB 이상의 데이터를 저장하거나, full SQL 쿼리가 필요하면 NewSQL 써라
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+## Using etcd for metadata
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+응용프로그램이 프로세스를 조정하는 것과 같이 메타데이터 또는 메타데이터 순서를 주로 고려하는 경우 등을 선택. 
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+애플리케이션에 여러 데이터 센터에 걸쳐 대규모 데이터 저장소가 필요하고 강력한 글로벌 주문 속성에 크게 의존하지 않는 경우 `NewSQL 데이터베이스`를 선택
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+## Using etcd for distributed coordination
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+이론적으로, 강력한 일관성을 제공하는 모든 스토리지 시스템 위에 이러한 기본 요소를 구축할 수 있지만, 알고리즘은 조금 미묘하다. 작동하는 것처럼 보이는 Lock 알고리즘을 개발하는 것은 쉽지만 갑작스럽게 중단될 수 있음. 
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+게다가, 트랜잭션 메모리와 같은 etcd에 의해 지원되는 다른 기본 요소들은 etcd의 MVCC 데이터 모델에 의존한다. 즉, 단순한 강한 일관성으로는 충분하지 않음
+
+`Distributed Coordination` 의 경우 etcd를 선택하면 운영상의 문제를 예방하고 엔지니어링 작업을 절약할 수 있음!