-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
DatanRukkailua2.R
203 lines (162 loc) · 7.46 KB
/
DatanRukkailua2.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
#DatanRukkailua2.R 28.5.2018
#
# 1. Interaktio/vuorovaikutusmuuttujat ovat uusia luokitteluja. Miten ne saisi tehtyä
# elegantisti?
# case_when, mutate with group_by(maa, ) tämä tehty!
#
# 2. Muut muuttjat ja/tai maat, milloin mukaan ja mitä esitellään taulukkomuodossa
# tai kuvina.
#
# 3. Puuttuvat tarkemmalla kolmen arvon koodauksella, esittely, milloin mukaan?
#
# 4. Yksinkertaisen CA:n laajennus (moniulotteiset taulukot, monta taulukkoa samaan
# "supermatriisiin", stacked eli concatenated tables, matched tables ml. ABBA,
# square tables)
# Mikä sujuva tapa rakennella näitä? Table-tietotyyppi? MG:n Burtin matriisi - kikka?
#
# 5. Siistit taulukot, joissa myös viittaustieto
# Knitr? plot - funktion par ja main-otsikon fontti? stargazer r-paketti. Unwinin kirja.
#
# 6. Likert, mosaic plot?
# 1. Interaktiomuuttujien luonti
#
# Muista tarkistaa, että solufrekvenssit eivät liian pieniä! - tähän r-koodipätkä!
# Jatketaan hommaa 19.9.2018
test6 <- ISSP2012esim1.dat
head(test6)
# tämä toimii, mutta ei ole kovin tyylikäs
test6 <- mutate(test6, ga = ifelse(((age_cat == "1")&(sp == "m")), "m1",
ifelse(((age_cat == "2")&(sp == "m")), "m2",
ifelse(((age_cat == "3")&(sp == "m")), "m3",
ifelse(((age_cat == "4")&(sp == "m")), "m4",
ifelse(((age_cat == "5")&(sp == "m")), "m5",
ifelse(((age_cat == "6")&(sp == "m")), "m6",
ifelse(((age_cat == "1")&(sp == "f")), "f1",
ifelse(((age_cat == "2")&(sp == "f")), "f2",
ifelse(((age_cat == "3")&(sp == "f")), "f3",
ifelse(((age_cat == "4")&(sp == "f")), "f4",
ifelse(((age_cat == "5")&(sp == "f")), "f5", "f6"))))))))))))
test6%>% tableX(maa,ga,type = "count")
# https://dplyr.tidyverse.org/articles/window-functions.html
#test7 <- ISSP2012esim1.dat
# case_when: ikä ja sukupuoli
test7 <- mutate(test7, ga2 = case_when((age_cat == "1")&(sp == "m") ~ "m1",
(age_cat == "2")&(sp == "m") ~ "m2",
(age_cat == "3")&(sp == "m") ~ "m3",
(age_cat == "4")&(sp == "m") ~ "m4",
(age_cat == "5")&(sp == "m") ~ "m5",
(age_cat == "6")&(sp == "m") ~ "m6",
(age_cat == "1")&(sp == "f") ~ "f1",
(age_cat == "2")&(sp == "f") ~ "f2",
(age_cat == "3")&(sp == "f") ~ "f3",
(age_cat == "4")&(sp == "f") ~ "f4",
(age_cat == "4")&(sp == "f") ~ "f4",
(age_cat == "5")&(sp == "f") ~ "f5",
(age_cat == "6")&(sp == "f") ~ "f6",
TRUE ~ "missing"
))
test7 %>% tableX(ga,ga2) # toimii
#str(test7$ga)
str(test7$ga)
# ga on merkkijono, samoin ga2, pitäisikö muuttaa faktoriksi?
str(test7)
#
# ga maakohtaisesti ?
# maa x ga 72 luokkaa
#
#miten saisi nokkelasti luotua vuorovaikutusmuuttujalle merkkijono-arvon (esim BEm1)?
test7 <- mutate(test7, maaga = case_when((age_cat == "1")&(sp == "m") ~ "m1",
(age_cat == "2")&(sp == "m") ~ "m2",
(age_cat == "3")&(sp == "m") ~ "m3",
(age_cat == "4")&(sp == "m") ~ "m4",
(age_cat == "5")&(sp == "m") ~ "m5",
(age_cat == "6")&(sp == "m") ~ "m6",
(age_cat == "1")&(sp == "f") ~ "f1",
(age_cat == "2")&(sp == "f") ~ "f2",
(age_cat == "3")&(sp == "f") ~ "f3",
(age_cat == "4")&(sp == "f") ~ "f4",
(age_cat == "4")&(sp == "f") ~ "f4",
(age_cat == "5")&(sp == "f") ~ "f5",
(age_cat == "6")&(sp == "f") ~ "f6",
TRUE ~ "missing"
))
test7 %>% tableX(maa, ga)
test7 <- mutate(test7, maaga = paste(maa, ga, sep = ""))
test7 %>% tableX(maa, maaga) # taitaa toimia?
str(test7$maaga)
# Sama muuttujalle maa2
test7 <- mutate(test7, maa2ga = paste(maa2, ga, sep = ""))
test7 %>% tableX(maa2ga, maa2) # taitaa toimia?
# turha1 <- "A"
# turha2 <- "a"
# (paste(turha1,turha2, sep = ""))
# 2. Muut muuttujat - oma R-skripti, taulukoita yms.
# 3. Puuttuvat tarkemmalla kolmen arvon koodauksella, esittely, milloin mukaan?
# myöhemmin (30.5.2018)
# 4. Yksinkertaisen CA:n laajennus (moniulotteiset taulukot, monta taulukkoa samaan
# "supermatriisiin", stacked eli concatenated tables, matched tables ml. ABBA,
# square tables)
#MCA_day2.R - skriptistä pätkä - samassa skriptissä myös ABBA-esimerkki
#HY MCA kevät 2017
#
# Burtin matriisin käyttö matriisien pinoamisessa
###########ALKAA#########
#
### All one-way tables (lots of printout...)
### Note that variable H's category 5 already combined with category 4
##apply(women, 2, table)
##
##
#### Create ga, the interaction of gender and age categories
##women$ga <- 6*(women$g-1) + women$a
##
##head(women)
### Burt matrix of all 12 variables
##
##women.Burt <- mjca(women[,c(1:8,13,10,11)], ps="")$Burt
##dim(women.Burt)
## [1] 62 62
##
##colnames(women.Burt)
### [1] "A1" "A2" "A3" "A4" "A5" "B1" "B2" "B3" "B4" "B5"
### [11] "C1" "C2" "C3" "C4" "C5" "D1" "D2" "D3" "D4" "D5"
### [21] "E1" "E2" "E3" "E4" "E5" "F1" "F2" "F3" "F4" "F5"
### [31] "G1" "G2" "G3" "G4" "G5" "H1" "H2" "H3" "H4" "ga1"
### [41] "ga2" "ga3" "ga4" "ga5" "ga6" "ga7" "ga8" "ga9" "ga10" "ga11"
### [51] "ga12" "m1" "m2" "m3" "m4" "m5" "e0" "e1" "e2" "e3"
### [61] "e4" "e5"
## redefine some category names
##colnames(women.Burt)[39:56] <- rownames(women.Burt)[39:56] <- c("H45",
## "ma1","ma2","ma3","ma4","ma5","ma6","fa1","fa2","fa3","fa4","fa5","fa6",
## "married","widowed","div","sep","single")
##
##women.concat <- women.Burt[40:62, 1:39]
##
##women.ca <- ca(women.concat)
##
## par(mfrow = c(1,1), mar=c(4.2,4,1,1), font.lab=2, cex.axis=0.8)
## plot(women.ca, mass=c(T,T))
##
## windows(height = 4, width =6)
##
##par()
##
###########################################LOPPU#######
# 5. Siistit taulukot ja tulosteet
# 5.1 stargazer
star1 <- print(SimpleCA1)
str(star1)
star2 <- summary(SimpleCA1)
str(star2)
#oletuksena LaTexia,
stargazer(star2$scree)
stargazer(star2$rows)
stargazer(star2$columns)
# tämäpä onkin isohko asia. Bookdown taitaa olla se paras ratkaisu. Kirjoitustyö html-tulostuksella,
# ja sitten vasta pdf-formatointiin
# rmarkdown::pandoc_version() # ‘1.19.2.1’ -> ‘2.2.1’ (29.5.2018)
# R-versio 3.5.0 (vaikuttaako uusi Pandoc?) suosittelee asentamaan tinytex - paketin (29.5.2018)
# 5.2 knittr::kable TÄMÄ PERUSJUTTU BOOKDOWN - julkaisussa! (7.8.2018)
# 5.3 kableExtra (?) - ei oteta käyttöön tässä vaiheessa (7.8.2018)
# 5.4 xtable
# 5.5 furniture (tuottaa myös LaTex-taulukoita)