IMDb classifier using pytorch
$ git clone https://github.com/hisashi-ito/pytorch-IMDb.git
$ cd ./pytorch-IMDb
$ ./imdb_classifiner.sh
上記のシェルをキックするだけで学習が始まります。内部的にimdb_classifiner.py
をキックします。データ類は既に設置済み。また動作環境はGPU環境を想定しています。
- コマンド引数
usage: imdb_classifiner --mode <train> (mode only train)
-i <dir_path> (IMDb data pash)
--epoch_num <epoch_num> (number of epoch)
--batch_size <batch_size> (number of bachsize)
--worker <worker_num> (number of workers for makaing dataset)
現在は動作モードが train
のみ実装済みです。
エポック数30回で以下のような学習状況となります。lossは速やかに減少しています。またval_acc
が 75[%]
程度が限界のようです。
Large Movie Review Dataset
http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/