수원시 스마트 버스정류장 우선 설치위치 선정

• 2021 국토도시 데이터 분석과제 입선작
• 주최 : COMPAS LH
• 활동 기간 : 21/02/19 - 21/04/16
• 자세한 분석내용은 보고서 를 통해 확인하실 수 있습니다😄

🌀 스마트 버스정류장이란?

• 미세먼지 절감과 관련 대기정보를 수집하고 제공하는 것을 목표로 하는 버스정류장입니다.
• 일반시민의 접근성·편의성이 높은 지역, 대기오염이 심한 지역 의 버스정류장을 스마트 버스정류장으로 교체해야 합니다.

🌀 분석 목표

• 수원시 기존 버스정류장 중, 스마트 버스정류장으로 우선교체가 필요한 30개의 정류장 위치 를 도출할 계획입니다.
• 선택된 우선설치 버스정류장별로 광고 Target층 을 예측할 계획입니다.

🌀 주요 특징

분석 프로세스

1. Data Preprocessing

다양한 위치단위(격자, 위경도) 데이터를 공간정보 분석을 통해 버스정류장별 데이터로 변환합니다.

2. Clustering

버스정류장별 고유정보를 이용하여 버스정류장을 세 개의 클러스터로 분류합니다. (K-means Clustering)

3. Prediction

클러스터별로 ①이용시간(Random Forest Regressor)과 ②대기질지수(LightGBM)를 예측합니다.

4. Calculate score

두 값을 이용해 우선설치 스코어를 생성합니다. 그 후, 이를 기준으로 30개의 우선설치 정류장 예측합니다.

5. Predict Target for AD

성연령별 유동인구 데이터를 이용하여 버스정류장별 광고 Target층을 도출합니다. (ex. 1위 정류장 – 20대 여성)

🌀 분석 결과

• 이용시간 예측 모델 (Random Forest Regressor) : 모델평균 MAPE 0.06
• 대기질지수 예측 모델 (LightGBM) : 모델평균 MAPE 0.01
• 스마트 버스정류장 우선설치 버스정류장 30개와 버스정류장별 광고 Target층 도출
• 우선설치 정류장 분포지역을 크게 세 지역으로 구분함으로써 지역적 특징 도출

🌀 Contributors

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