AI 사진 복원 도구 : Good Bye 옥에티

프로젝트 소개

여러분은 평소 사진을 찍을 때 이런 경험 있으신가요? '이 물체만 지우면 완벽한 사진이 될 것 같을 때', '사진의 화질이 좋지 않을 때', '사진이 흐리게 찍혔을 때'. 이럴 때 포토샵이 먼저 떠오르시겠지만, 저희는 포토샵이 너무 어렵고 복잡해 일반인이 사용하기에 큰 부담이 있다고 판단했습니다. 사용자를 대상으로 한 설문 조사 결과, 사용자가 가장 자주 사용하는 ‘크롭’ 기능과, 평소 사용하지 못했던 기능 중 필요하다는 응답이 있었던 ‘특정 물체 지우기’, ‘화질 개선’, ‘흔들림 제거’ 기능을 서비스 하고자 합니다.

시연 영상

발표 영상

서비스 사용해보기

App :

팀원 소개

	이름	역할	github
	김범수	SuperResolution 모듈 개발, Github actions	https://github.com/HYU-kbs
	김준태	Deblur 모듈 개발, 서비스 고도화 연구	https://github.com/sronger
	김지성	PM, Inpainting모듈 개발, 학습, Segmentation모듈 개발, REST API 개발, WebAPP 개발, 프로젝트 통합	https://github.com/intelli8786
	정소희	서비스 요구사항 분석, REST API 개발, SuperResolution, 모듈 개발, Error Handling	https://github.com/SoheeJeong
	홍지연	Segmentation 모듈개발, Cloud SQL 및, Storage 연동	https://github.com/hongjourney

서비스 파이프라인

Environment setup

1. Deblur: pip install -r Deblur/requirements.txt

2. Inpainting: pip install -r Inpainting/requirements.txt

3. Segmentation: pip install -r Segmentation/requirements.txt

4. SuperResolution: pip install -r SuperResolution/requirements.txt

5. Streamlit Cloud: pip install -r packages.txt

실행방법

서비스 실행 방법

Web Server Run

streamlit run WebServer/Server_SRD.py

Inpainting REST API Server Run

cd Inpainting

python3 Server.py

Semantic REST API Segmentation Server Run

cd Segmentation

python3 Server.py

Super REST API Resolution Server Run

cd SuperResolution

python3 Server.py

Deblur REST API Server Run

cd Deblur

python3 Server.py

pretrained weight file 다운로드

Inference code & Pretrained weight Repo

• SwinIR
• Deblur

1. Super Resolution: bash SuperResolution/download-weights.sh
2. Deblur: bash Deblur/download-weights.sh