Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Update validation_results_openvino_public_models.md #560

Open
wants to merge 19 commits into
base: master
Choose a base branch
from

Conversation

SergeyBoRss
Copy link
Contributor

No description provided.

@valentina-kustikova
Copy link
Contributor

valentina-kustikova commented Nov 27, 2024

@SergeyBoRss, пулл-реквест находится в состоянии draft, поэтому я мержить его не могу. В какой момент вы планируете замержить изменения? Я думала отдельно залить табличку и отдельно адаптеры.

@SergeyBoRss SergeyBoRss marked this pull request as ready for review November 27, 2024 13:00
@SergeyBoRss
Copy link
Contributor Author

@SergeyBoRss, пулл-реквест находится в состоянии draft, поэтому я мержить его не могу. В какой момент вы планируете замержить изменения? Я думала отдельно залить табличку и отдельно адаптеры.

Я планировал ещё для YOLO модели сделать адаптер и соответственно добавить в таблицу, но возникли сложности, перевёл из драфта

min(int(class_id * 12.5), 255),
min(class_id * 7, 255),
min(class_id * 5, 255),
)
Copy link
Contributor

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

А зачем нам генерация цвета в обработчике результата детектирования?

Copy link
Contributor Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Делал для цвета, зависящего от класса (взял как пример адаптер DetectionIO). Сейчас заменил на 1 цвет

Copy link
Contributor

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Нам на выходе вообще цвета не нужны, потому что это касается отображения, а не результатов детектирования. При необходимости цвет может быть сгенерирован тем, кто вызывает детектор.

min(class_id * 7, 255),
min(class_id * 5, 255),
)
boxes_dict[image_number].append(((xmin, ymin), (xmax, ymax), score, class_id, color))
Copy link
Contributor

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Аналогичный вопрос. Вроде бы нигде не используем.

log.info('Result image was saved to {0}'.format(out_img))
count += 1

def _non_max_suppression(self, boxes, iou_threshold=0.3):
Copy link
Contributor

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

А нельзя использовать стандартную функцию cv2.dnn.NMSBoxes для подавления не-максимумов? Внешне ваша функция делает то же самое, что и указанная.

Copy link
Contributor Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Да, действительно можно использовать её, немного переписал код для этого

@@ -0,0 +1,48 @@
{
Copy link
Contributor

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Этот файл не надо выкладывать в репозиторий.

Copy link
Contributor Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Убрал

@@ -0,0 +1,48 @@
{
Copy link
Contributor

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

И этот файл тоже не нужен в репозитории.

Copy link
Contributor Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Убрал

@valentina-kustikova
Copy link
Contributor

@SergeyBoRss, подтяните, пожалуйста, основную ветку.

@SergeyBoRss
Copy link
Contributor Author

SergeyBoRss commented Dec 15, 2024

@SergeyBoRss, подтяните, пожалуйста, основную ветку.

Готово, обновил, также добавил адаптер для YoloV3-tiny

@valentina-kustikova
Copy link
Contributor

@ismukhin, посмотрите, пожалуйста.

@valentina-kustikova
Copy link
Contributor

@SergeyBoRss, а вы пробовали запустить первые yolo-модели, для которых уже имеются адаптеры? В целом, чтобы работа выглядела последовательной, имеет смысл запустить, проверить работоспособность и при необходимости что-то исправить.

ismukhin
ismukhin previously approved these changes Dec 17, 2024
@SergeyBoRss
Copy link
Contributor Author

@SergeyBoRss, а вы пробовали запустить первые yolo-модели, для которых уже имеются адаптеры? В целом, чтобы работа выглядела последовательной, имеет смысл запустить, проверить работоспособность и при необходимости что-то исправить.

Да, я запускал часть моделей из openvino, почти все текущие адаптеры работают, но мне неясно зачем необходим адаптер YoloV3TFIO, который к тому же и не работает, ведь для модели yolo-v3-tf уже работает адаптер yolo_v3

@valentina-kustikova
Copy link
Contributor

@SergeyBoRss, а вы пробовали запустить первые yolo-модели, для которых уже имеются адаптеры? В целом, чтобы работа выглядела последовательной, имеет смысл запустить, проверить работоспособность и при необходимости что-то исправить.

Да, я запускал часть моделей из openvino, почти все текущие адаптеры работают, но мне неясно зачем необходим адаптер YoloV3TFIO, который к тому же и не работает, ведь для модели yolo-v3-tf уже работает адаптер yolo_v3

Интересует, какие конкретно адаптеры для yolo на данный момент не работают? Касательно YoloV3TFIO, то это либо адаптер, который предназначен для обработки выхода старой модели yolo-v3, либо он имеет отношение к другим фреймворкам.

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

3 participants