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Übersicht

  • Qualitätsmanagement

  • Das Werkzeug QA catalogue

  • Anwendung im K10plus

Qualitätsmanagement im K0plus: zwei Paradigmen

  • Autorität: in den K10plus kommt nur geprüftes, was einmal im Katalog ist, kann also nicht schlecht sein.

. . .

  • Evidenz: nichts ist perfekt, dafür lässt es sich verbessern. Qualität ist messbar.

Evidenzbasiertes Qualitätsmanagement

Kontinuierlicher Feedback-Loop:

  • Analyse: wo sind Daten gut, wo weniger?

. . .

  • Korrekturen: Verbesserung gefundener Fehler

. . .

Bislang fehlen im K10plus beide Schritte!

Datenqualität

  • "Eignung festgelegte und vorausgesetzte Erfordernisse zu erfüllen" (ISO 8402)

  • "Grad, in dem ein Satz inhärenter Merkmale Anforderungen erfüllt" (ISO 9000)

. . .

Was sind die Erfordernisse/Anforderungen an Daten im K10plus?

Definition von Datenqualität

  • K10plus Katalogisierungsrichtlinien

  • In maschinenlesbarer Form als Avram-Schema

  • Andere Anforderungen sind schwieriger messbar

QA catalogue

  • Werkzeug zur Analyse der Qualität von MARC21-Daten

  • Genutzt u.A. an der British Library, UB Ghent, Bibliothek des Ungarischen Parlament, Deutsche Digitale Bibliothek...

  • Vorgestellt auf diversen Konferenzen

Funktionen

  • Statistik
  • Analyse
  • Validierung
  • Report
  • Visualisierung

Demo

Beispiele

  • Datensätze

  • Verletzung der formalen Katalogisierungsregeln (Issues)

  • Vollständigkeit

  • Eignung für ausgewählte Anforderungen

  • Feldinhalte am Beispiel der DDC-Notation (045F)

  • ...

Paretoprinzip (80-20-Regel)

  • 12% der Unterfelder decken 88% der Katalogdaten ab
  • 66% der Unterfelder kommen in weniger als 1% vor

Viele Unterfelder nur für seltene Spezialfälle

http://ddb.qa-catalogue.eu/K10plus/?tab=pareto

Anwendung von QA catalogue im K10plus

  • Bis Frühjahr 2023 Ausbau für PICA+ und produktiver Einsatz

  • Deutschsprachige Oberfläche

  • Anzeige entsprechender Pica3-Kategorien

  • Bewerbung und Schulung?

  • Korrekturen im PICA Patch Format

Mögliche Erweiterungen

  • Häufigere Updates und Reports (wöchentlich)

  • Ausweitung auf Exemplardaten (Level 1 und 2)

  • Filtern nach Beständen einzelner Einrichtungen

  • Webservice zum Prüfen von Ausschnitten

  • ...

Aufgaben für FAG-EI?

  • Thematischen Gruppierung von PICA+ Feldern:
    Inhaltserschließung, Formalerschließung...

  • Ausbau der maschinenlesbaren Katalogisierungsrichtlinien:
    Wertelisten,reguläre Ausdrücke...

  • Qualitätsmanagement durch kontinuierliche Analysen und Korrekturen

Links zur Beteiligung