- 참여 부문: 신한은행
- 출제 주제: 신한 그룹사의 금융 데이터를 활용한 신한금융그룹 신사업 아이디어 도출
- 작업 기간
2023.09.25 ~ 2023.10.08 - 참여 인원
4명 (다중 선형 회귀분석, 군집분석, 요인분석, UI 디자이너) - 분석 데이터
신한은행, 신한카드, 신한투자증권 데이터(보안 문제로 비공개) - 분석 목적
최근 들어 급증하는 MZ세대의 여행 수요를 충족시키기 위해 마이 데이터 연결 기반의 여행 관련 금융 상품 제작 및 제공하는 신한은행의 멤버십 서비스 개발 - 주요 업무 및 상세 역할
다변량 회귀분석을 통해 여행 관련 변수 y 값을 예측하는 데 영향을 미치는 feature를 선정, 군집분석을 통해 신한은행 고객군의 자산 유형을 총 3가지 군집으로 나누고, 요인 분석을 기반으로 각 고객 군집의 자산 현황 및 맞춤형 여행 금융 상품 패키지를 매칭하는 인사이트를 도출하였다. - 분석 환경
Python, AWS Cloud
신한카드의 여행 관련 항목 지출 비율을 종속변수로 하고, 신한은행 데이터 중 다중공선성이 높은 변수를 제외한 나머지 변수를 독립변수로 하는 다중 선형 회귀 모델을 구축한다.
회귀 분석 결과 신뢰성이 검증된 변수를 기반으로 신한 은행 고객의 자산 유형 군집을 나눈다.
나눠진 3개의 고객 군집은 '자금 운용성' 지표를 기반으로 자산 유형을 정의하고, 나아가 각 군집 내에서 신한은행 자산 거래 패턴을 나눠 고객별 여행 소비 성향에 대한 세부적인 인사이트를 획득한다.
이를 토대로 고객 맞춤형 금융 상품을 추천하는 서비스 "나는 SOL로" 어플 서비스를 기획하였다.
기존 신한은행의 SOL어플을 차용하여 사업 개시에 소요되는 비용을 최소화하고, 고객 유지율을 높여 수익을 창출하는 여행 분야의 신사업 아이디어를 기획해 보았다.
