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Mise à jour des labos pour 2024

README.md

@@ -22,7 +22,7 @@ Attendre que Binder termine de créer l'environnement (peut prendre 5-10 minutes
 ```bash
 git clone https://github.com/jcohenadad/GBM8378.git
 cd GBM8378
-git checkout r20230109
+git checkout r20240122
 ```
 - Pour les usagers Windows, vous devrez peut-être [installer git](https://git-scm.com/downloads) avant de cloner ce répertoire GitHub.
 - Si `git clone` ne fonctionne pas, vous pouvez télécharger directement la [dernière version](https://github.com/jcohenadad/GBM8378/releases) de ce répertoire sur votre ordinateur.

lab1-ct/GBM8378_Lab1_CT.ipynb

@@ -108,7 +108,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "<div class=\"alert alert-warning\"><b>1.4. On considère ici que les rayons X se propagent en ligne droite dans l’objet à imager. Comment peut-on rendre l’effet Compton négligeable pour que cette hypothèse soit vraie ?</b></div>"
+    "<div class=\"alert alert-warning\"><b>1.4. On considère ici que les rayons X se propagent en ligne droite dans l’objet à imager. Comment peut-on limiter la détection de rayons-x issus de la diffusion de Compton pour que cette hypothèse soit vraie ?</b></div>"
    ]
   },
   {
@@ -392,7 +392,7 @@
    "source": [
     "<div class=\"alert alert-warning\">\n",
     "<b>\n",
-    "3.4. Expliquer l'intérêt du filtre |ω| par rapport à d'autres types de filtre. L'espace d'application du filtre (spatial ou fréquentiel) a-t-il un effet sur les images filtrées? (1pt)</b>\n",
+    "3.4. Expliquer l'intérêt du filtre |ω| dans le cadre d'une rétroprojection par rapport à d'autres types de filtre. L'espace d'application du filtre (spatial ou fréquentiel) a-t-il un effet sur les images filtrées? (1pt)</b>\n",
     "</div>"
    ]
   },

lab2-us/GBM8378_Lab2_US.ipynb

@@ -298,8 +298,8 @@
     "\n",
     "# Commencez votre code ici (7 lignes max)\n",
     "\n",
-    "print(f\"La distance de la première tige est de {d1[0]} m.\")\n",
-    "print(f\"La distance de la deuxième tige est de {d2[0]} m.\")"
+    "print(f\"La distance de la première tige est de {d1} m.\")\n",
+    "print(f\"La distance de la deuxième tige est de {d2} m.\")"
    ]
   },
   {
@@ -385,8 +385,8 @@
     "(1)<br>\n",
     "où :<ul>\n",
     "    $g(t)=$données recueillies<br>\n",
-    "    $f(t)=$données réelles<br>\n",
-    "    $h(t)=$réponse temporelle du transducteur<br>\n",
+    "    $f(\\tau)=$données réelles<br>\n",
+    "    $h(\\tau)=$réponse temporelle du transducteur<br>\n",
     "    </ul>\n",
     "</b>\n",
     "<sup>1</sup>Le signal provenant de réflexions sur des éléments de d’autres transducteur n’est pas considéré.\n",
@@ -471,7 +471,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "<div class=\"alert alert-block alert-warning\"><b>3.4. Effectuez la déconvolution de l’image de la partie précédente (en utilisant <I>H.npy</I>) et comparer avec les données de <I>rawdata.npy</I>. Vous pouvez utiliser $\\mu=5\\times10^{-8}$. (2pts)</b></div>"
+    "<div class=\"alert alert-block alert-warning\"><b>3.4. Effectuez la déconvolution de l’image <I>rawdata.npy</I> (en utilisant <I>H.npy</I>) et comparer avec les données de <I>rawdata.npy</I>. Vous pouvez utiliser $\\mu=5\\times10^{-8}$. (2pts)</b></div>"
    ]
   },
   {
@@ -934,7 +934,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "<div class=\"alert alert-block alert-warning\"><b>4.9. Quel est l’intérêt de pouvoir diriger l’onde? (1pt)</b></div> "
+    "<div class=\"alert alert-block alert-warning\"><b>4.9. Quel est l’intérêt de pouvoir diriger l’onde dans le contexte d'imagerie en mode B? (1pt)</b></div> "
    ]
   },
   {

lab3-irm/GBM8378-lab3-IRM.ipynb

@@ -841,7 +841,7 @@
    "source": [
     "<div class=\"alert alert-block alert-warning\">\n",
     "    \n",
-    "3.8. À partir de la carte statistique ci-dessous, retrouver le type de stimulation qui a été utilisé pour cette expérience d’IRM fonctionnelle. Pour cela, utilisez l’atlas interactif de [Brodmann](http://www.fmriconsulting.com/brodmann/Interact.html'), qui relie aire corticale et fonction. Aucun code n’est nécessaire. (1pts)\n",
+    "3.8. À partir de la carte statistique ci-dessous, retrouver le type de stimulation qui a été utilisé pour cette expérience d’IRM fonctionnelle. Pour cela, utilisez l’atlas interactif de [Brodmann](http://www.fmriconsulting.com/brodmann/Interact.html), qui relie aire corticale et fonction. Aucun code n’est nécessaire. (1pts)\n",
     "    \n",
     "<img src=\"attachment:image-2.png\" alt=\"fmri_map\" style=\"display: block;margin-left: auto;margin-right: auto;border-radius: 20px;\">\n",
     "</div>"
@@ -942,7 +942,7 @@
    "metadata": {},
    "source": [
     "<div class=\"alert alert-block alert-warning\">\n",
-    "4.3 Affichez deux volumes sur une ligne (en utilisant subplot). À gauche: sans encodage de diffusion, à droite : avec un encodage dans la direction verticale. (2pts) \n",
+    "4.3 Affichez deux volumes sur une ligne (en utilisant subplot). À gauche: sans encodage de diffusion, à droite : avec un encodage dans la direction verticale. N'oubliez pas de valider à quel axe (x ou y) la direction verticale correspond. (2pts) \n",
     "</div>"
    ]
   },