data_analysis

1.scripts/stats.py（数据分析脚本）

####1) 使用方法
python scripts/stats.py   输入dataframe所在csv   输出dataframe所在csv   待分析特征变量

####2) 使用例子
python scripts/stats.py   'd:\age.csv'   'd:\output.csv'   'age'

####3) 参数解释
输入dataframe

	UserId	age
0	27226838	22
0	17126415	34
0	47526334	56
...

输出dataframe

age	cnt_rec	cnt_target	%target	%cnt_rec	%cnt_target	%cum_cnt_rec	%cum_cnt_target	cnt_nontarget	%cum_nontarget	%cum_target-%cum_nontarget
18	110	9.0	8.18%	0.36%	0.53%	0.36%	0.53%	101.0	0.35%	0.18%
...

2.scripts/woe.py（计算woe和iv脚本）

####1)使用方法
python scripts/woe.py   输入dataframe所在csv   待分析特征变量   分段表达式（用逗号连接） y变量

####2)使用例子
python scripts/woe.py   "age.csv" "age" "20,30,45" "is_dft"

####3)参数解释
输入dataframe

	UserId	age	is_dft
0	27226838	22	1
0	27242238	21	0
...

输出结果

	class	good	bad	%good	%bad	all	woe	iv
0	(0,20.0]	76	1519	4.76%	95.24%	1595	-6.34584	0.048765
1	(20,30]	895	17129	4.97%	95.03%	18024	-8.75549	0.561679
2	(30,45]	673	10021	6.29%	93.71%	10694	7.31007	0.372628
3	(45...)	75	869	7.94%	92.06%	944	2.57974	0.036832
4	NA	0	0	nan%	nan%	0	NaN	0.000000
		1688	28819	5.53%	94.47%	30507		1.019905