posted on 27.05.2020
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- 熟练掌握主流的深度学习框架,例如Tensorflow, Pytorch, MXNet, PaddlePaddle,并能够利用现有框架的API快速实现最新的深度学习模型和算法。
- 熟悉云原生技术,有实际应用经验。熟悉web服务搭建和软件开发流程。
- 熟练使用至少两种以上的编程语言,包括:python3,C/C++, Go, Java, Javascript, Shell script.
- 对于目前主流的深度学习模型有自己的理解,熟悉深度学习在不同领域和实际工业场景中的应用,包括但不限于机器视觉、NLP、强化学习、模型优化、模型压缩、跨模态学习等。
- 能够熟练阅读和书写英文文档,并使用英文与开源社区进行技术交流。
- 加分项:有开源软件维护和贡献的经验,熟悉敏捷开发流程,熟悉CICD工作流程、ticket管理以及版本控制。
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