SolidGPT不仅仅是另一个AI工具；它是一个突破性的框架，SolidGPT旨在让AI无缝地与人类协同工作，利用工具完成各种商业任务。同时允许用户引入私有数据并策划他们个性化的代理工作图。借助嵌入微调和上下文学习等功能， 尽管SolidGPT可能在多个领域都有应用，但它目前的架构特别优化了使用Notion和Lowdefy等平台进行的软件开发。它可以处理的任务范围令人印象深刻——从构思到任务分配，例如头脑风暴、产品文档编写、研发设计、kanban任务管理、软件实现。
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SolidGPT提高了从概念到功能应用的效率。借助既可以半自动化也可以全自动化的代理，它熟练地管理目标商业任务。 我们的平台提供预配置的代理，每个代理都具有专门的技能，如编写产品需求文档(PRD)、制定高级开发设计、创建前端开发设计、分割任务和建立看板。这种全面的方法加速了软件开发过程的各个方面。
用户可以利用Notion等工具审查和修改文档，然后将修订后的版本传递给下一个代理进行进一步的操作。
我们的操作过程遵循以下阶段：
与其他多代理框架区别开来，我们的目标是促进用户与AI代理的互动，使其在整个AI过程中得到监督和必要的修订。在业务中，完全依赖AI生成的内容是不明智的。人类审查确保了可靠的最终输出，使AI能够处理更复杂的任务，从而为世界增加更大的价值。
框架包含三个主要的代理：
- PM Agent: 这个代理的设计是为了完善思路，将它们转化为结构化的PRD文档。
- PE Agent: 专门负责在Notion的看板上创建高级设计、任务划分和组织。
- SDE Agent: 此代理展现了开源项目Lowdefy的力量，展示了智能工具集成的重要性。
我们的平台提供了一系列的定制工具，使用户能够定义他们自己的代理并建立个性化的工作流程。就像现实世界中各种不同的角色为一个共同的业务目标做出贡献，用户可以根据角色、需求和私有数据定义代理。
我们提供三种定义定制代理的方法：
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深入上下文学习： 用户将重要的角色细节输入到一个定制的JSON文件中，使代理在该角色中表现出色。
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将私有数据嵌入为AI响应源： 用户整合私有数据，并使用嵌入技术将数据集成到LLM代理的响应中。
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微调： 我们提供一个用户友好的方法来加速微调，迅速增强特定的AI技能。
这种灵活性反映了现实世界中不同角色的动态，并使用户在保持对定制和数据使用的控制的同时，能够利用AI的能力。
推出Solid Portal，一个用户友好的可视化界面，使用户能够设计他们独特的工作流程。通过这个平台，用户可以利用定制的Agent技能来构建定制的业务流程，并与LLM代理无缝合作完成复杂的定制任务。
SolidGPT不仅仅是一个工具；它是一个桥梁。一个将人与AI连接起来的桥梁，让人与AI合作工作发挥各自擅长的部分，应对商业中真正的考验。 了解更多关于SolidGPT的信息并尝试使用：https://github.com/AI-Citizen/SolidGPT
SolidGPT令人印象深刻，这是我们看到的世界前进的方向——一个人类和AI代理合作、相互学习，并驱动以前被认为是不可能的创新的未来。
- Email: aict@ai-citi.com
- GitHub Issues: GitHub repository.
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