Proyecto de Monitoreo de Plantas con ESP32

Descripción

Este proyecto tiene como objetivo crear un sistema de monitoreo de plantas utilizando un microcontrolador ESP32. El sistema recolecta datos de varios sensores ambientales y de suelo, los procesa, y los transmite a través de una conexión WiFi. Los datos se almacenan en un archivo JSON y se utilizan para interactuar con un modelo de lenguaje natural que responde de manera sarcástica y extrovertida, simulando ser una planta de marihuana.

Componentes del Proyecto

Hardware

• ESP32: Microcontrolador con conectividad WiFi y Bluetooth.
• Sensor de Humedad de Suelo: Mide la humedad del suelo.
• Sensor DHT11: Mide la temperatura y la humedad ambiental.
• RTC DS1307: Proporciona la fecha y la hora actual.
• Relé: Controla dispositivos externos como luces.

Software

• Arduino IDE: Plataforma de desarrollo utilizada para programar el ESP32.
• Python: Lenguaje de programación utilizado para recibir y procesar los datos del sensor, y para interactuar con la API de OpenAI.
• OpenAI API: Utilizada para generar respuestas inteligentes y sarcásticas basadas en los datos de los sensores.

Funcionalidades

1. Monitoreo de Sensores:

   • Recopila datos de humedad del suelo, temperatura y humedad ambiental.
   • Controla un relé basado en los niveles de humedad del suelo.

2. Conexión WiFi:

   • Conecta el ESP32 a una red WiFi para transmitir datos.

3. Almacenamiento de Datos:

   • Guarda los datos de los sensores en un archivo JSON para su posterior análisis.

4. Interacción Inteligente:

   • Utiliza un modelo de lenguaje natural (GPT-4) para responder a preguntas de manera sarcástica y extrovertida, simulando ser una planta.

Ejecución del Proyecto

Parte Arduino

1. Configuración del Hardware: Conectar los sensores y el relé al ESP32.
2. Programación del ESP32: Subir el código al ESP32 utilizando el Arduino IDE.

Parte Python

1. Configuración del Entorno:

   • Instalar las dependencias necesarias (requests, dotenv, openai).
   • Configurar las variables de entorno para la API de OpenAI.

2. Ejecución del Script:

   • Ejecutar el script Python para recibir y procesar los datos de los sensores, y generar respuestas utilizando la API de OpenAI.

Uso del Proyecto

1. Conectar y Configurar el ESP32: Asegúrate de que el ESP32 esté conectado correctamente a los sensores y al relé, y que esté conectado a la red WiFi.
2. Ejecutar el Script Python: Corre el script para empezar a recibir datos y generar respuestas.

Instalación

1. Clona el repositorio a tu dispositivo local:

   git clone https://github.com/tu-usuario/proyecto-monitoreo-plantas.git
   cd proyecto-monitoreo-plantas

2. Abre el proyecto en Arduino IDE.

   • Abre el Arduino IDE.
   • Navega a Archivo -> Abrir y selecciona el archivo .ino del proyecto clonado.

3. Conecta tu placa ESP32 a tu computadora y carga el sketch.

   • Asegúrate de seleccionar la placa ESP32 y el puerto correcto en Herramientas -> Placa y Herramientas -> Puerto.
   • Haz clic en el botón de cargar (flecha hacia la derecha) para subir el sketch a la placa ESP32.

4. Instala las dependencias de Python:

   pip install requests python-dotenv openai

5. Configura las variables de entorno para la API de OpenAI:

   • Crea un archivo .env en el directorio raíz del proyecto.
   • Añade tu clave de API de OpenAI al archivo .env:

   OPENAI_API_KEY=tu_clave_de_api

6. Ejecuta el script Python para comenzar a recibir y procesar los datos de los sensores:

   python script.py

   Nota: Asegúrate de que la dirección IP del ESP32 en el script Python (data_request) sea la correcta.

Ahora tu sistema de monitoreo de plantas está listo para funcionar. Puedes interactuar con él a través de la red WiFi y recibir respuestas inteligentes y sarcásticas simulando ser la planta monitoreada.

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si te interesa contribuir al desarrollo de este proyecto, no dudes en enviar pull requests con mejoras, correcciones de errores o nuevas características. Tu ayuda es fundamental para hacer de este proyecto una herramienta aún más poderosa y útil para la comunidad.

Ejemplo de Interacción

Human: ¿Qué tal está el clima hoy?
Plant: ¡Hey! Aquí sudando a 35 grados centígrados y con 80 por ciento de humedad. ¡UN DÍA PERFECTO para una sauna, pero NO para una planta como yo!

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