Uma plataforma especializada para intermediar a venda e aluguel de imóveis de forma transparente, simplificada, eficiente e segura que busca atender a:
- Governos: tem-se uma alternativa para a divulgação transparente, ampla e efetiva do interesse governamental em alugar ou desfazer-se de imóveis;
- Empresários e Corretoras: estes últimos, sobretudo, podem interessar-se pelos órgãos da União, geralmente bem localizados, ou pelo potencial de divulgação do site; e
- Consumidores em geral: eventualmente, ter-se-ia um sistema equivalente à OLX para imóveis, mas com segurança aprimorada
buscando sempre abstrair a burocracia inerente a esse tipo de transação.
- Data Science: Pandas & Matplotlib, Jupyter.
- API: Flask.
- Database: SQLAlchemy.
- Web: Code Igniter.
- Google Places Library.
- Server: PostgreSQL
- Client: DBeaver.
- Datasets: SIAPA & IPTU São Paulo.
- Análise dos Dados: exploração dos datasets para desenvolvimento de insights.
- Visualização e Entendimento dos Dados: união dos dois datasets.
- Combinação dos Datasets: como encontrar o preço do m² de uma região de São Paulo?
- Desenvolvimento da API e Web
- Criação da documentação e apresentação para pitch.
- Inicialização de um protótipo de aplicativo Android para acesso aos dados da API