conda.md

conda 的常用操作命令

添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

创建一个名为python34的环境，指定python版本时3.4（不用管时3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create --name python34 python=3.4

安装好后，使用active激活某个环境

activate python34 #for windows source activate python34 #for Linux & Mac

tips:激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把环境切换到刚刚创建好的环境。

返回默认环境

deactivate python34 #for windows source deactivate python34 #for Linux & Mac

查看已创建的环境

conda info --env

删除一个已有环境

conda remove --name python34 --all

使用conda管理包

安装scipy

conda install scipy

conda 会从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python3.4，conda 会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

查看已经安装的packages

conda list

最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方法安装的包

查看当前环境下已经安装的包

conda list

查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

查找packages信息

conda search numpy

给指定环境安装指定packages

conda install -n python34 numpy

如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前的活跃环境

也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新packages

conda update -n python34 numpy

删除packages

conda remove -n python34 numpy

更新conda，保持conda最新

conda update conda

更新anaconda

conda update anaconda

更新python

conda update python

假设当前环境是python3.4，conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

#在pycharm上anaconda的配置： 1.在pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local里面添加Anaconda python.exe 应用之后就可以调用各种Anacoda的库啦，如果下载了其他版本的python，将envs中的python.exe也添加到Project Interpreter中，在需要的时候进行切换就好

切换源（channels）

windows下

在清华源和中科大源之间切换

添加清华源： 命令行中直接使用以下命令 conda config --add channels conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.deu.cn/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.deu.cn/cloud/msys2/

设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes

添加中科大源： conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

conda config --set show_channel_urls yes

linux下

将以上配置写在~/.condarc中 vim ~/.condarc

channels: -https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ -https://mirrors.tuna.tsinghua.deu.cn/cloud/conda-forge -https://mirrors.tuna.tsinghua.deu.cn/anaconda/pkgs/free/ -defaults show_channel_urls:true

其实当下载速度确实很慢的情况下，可以临时指定安装源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/