From 8cd701f2192778d9d63154291c6868f8844afa9d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Keita Onabuta Date: Mon, 23 Sep 2019 17:26:12 +0900 Subject: [PATCH] doc update --- Handson/AutoML-Python-factory.md | 3 ++- Handson/AutoML-UX-factory.md | 6 ++++-- Handson/Key-Influencers-titanic-survived.md | 2 ++ 3 files changed, 8 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/Handson/AutoML-Python-factory.md b/Handson/AutoML-Python-factory.md index a87888a..83e5691 100644 --- a/Handson/AutoML-Python-factory.md +++ b/Handson/AutoML-Python-factory.md @@ -8,8 +8,9 @@ 4. 結果の確認 5. モデルの解釈 -サンプルの Notebook ([FactoryQC-classification-explainer](Sample/Automated-Machine-Learning/FactoryQC-classification-explainer.ipynb))の内容について、抜粋したものを下記にて説明します。
+サンプルの Notebook ([FactoryQC-classification-explainer](Sample/Automated-Machine-Learning/FactoryQC-classification-explainer.ipynb)) を順番に実行してください。下記に内容を一部抜粋して、説明します。
+--- ## 1. Azure Machine Learning service Workspace 接続 diff --git a/Handson/AutoML-UX-factory.md b/Handson/AutoML-UX-factory.md index ad79e3b..ea8fd42 100644 --- a/Handson/AutoML-UX-factory.md +++ b/Handson/AutoML-UX-factory.md @@ -8,6 +8,8 @@ 4. 結果の確認 5. (Option) モデルのデプロイ +--- + ## 1. データのダウンロード [本リポジトリのdataフォルダ](https://github.com/konabuta/DataExplore-Workshop/tree/master/Sample/data)から、**Factory.csv** をローカルPCにダウンロードします。
@@ -97,13 +99,13 @@ Experimennt name に **factory-dllab**、計算環境に **cpucluster** を選 デプロイする推論環境の名称を入力し、Deploy します。 -
+
推論環境 (Azure Container Instances) へのデプロイが始まります。 -無事完了したことを確認します。 +完了するとメッセージが表示されます。
diff --git a/Handson/Key-Influencers-titanic-survived.md b/Handson/Key-Influencers-titanic-survived.md index 4073eee..fd0e885 100644 --- a/Handson/Key-Influencers-titanic-survived.md +++ b/Handson/Key-Influencers-titanic-survived.md @@ -2,6 +2,8 @@ タイタニック号の乗船リストデータを利用して、生き残った乗客の属性を探索します。 +--- + ## 1. データのダウンロード [Kaggle : Titanic Machine Learning from Disaster](https://www.kaggle.com/c/titanic/data) からタイタニック号の乗船顧客データをPCにダウンロードします。