Alzheimer_MCI-CNN_Classifier Deep Learning based Alzheimer & MCI Diagnosis Model 딥러닝 기반 알츠하이머, 경도인지장애 진단 모델 개발 Metadata Dashboard (Looker Studio) : 링크바로가기 블로그 포스팅 [작성완료] (1) 서론과 메타데이터 분석 : 링크바로가기 (2) 모델링 과정 : 링크바로가기 (3) 예측 및 결론 : 링크바로가기 Project Outline 프로젝트 개요 합성곱 신경망(CNN)을 통해 Brain MRI 이미지를 알츠하이머와 경도인지장애(MCI)로 분류하는 딥러닝 모델 개발 Deep Learning Pipeline - 딥러닝 인파이프라인 Introduction 서론 Dementia, Alzheimer's Disease, Mild Cognitive Impairment Need for Research Goals 목표 및 가설 Metadata Analysis - Looker studio 링크바로가기 Modeling 모델링 Modeling Process - Colab Model Structure - 모델 구조 Model 1 - Vanilla CNN Model 2 - ResNet50V2 Negative Transfer Final Model - Hyperparameter Tuning Model Prediction 모델 예측 Conclusion 결론 Summary 요약 Limitations & Further Research Takeaways
