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Implementation of an automatic fingerprint identification system from a practical activity of Topics in Computer Vision course.
lauraslopes/fingerprint_recognizer
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Relatório trabalho 3 Visão Computacional Aluna: Laura Silva Lopes, GRR20163048 Os caminhos (linha 438) até o diretório do dataset Lindex101 está como: dataset_path = './Lindex101' Estão implementados e executando corretamente no código: -Fingerprint enhancement -Computation of Orientation Map -Region of interest detection -Singular point detection (Poincaré index) -Fingerprint Type Classification -Thining -Minutiae Extraction -Pattern Matching Para utilizar o dataset Rindex28, o processo é o mesmo. É necessário apenas, trocar o caminho da linha 438 para o diretório Rindex28. Bugs encontrados: Após passar por um processo de refinamento e remoção de falsas mínucias (spirious), algumas mínucias são removidas "por engano", e outras, que não deviriam ser caracterizadas como minúcias, não são removidas. O algoritmo de busca por pontos singulares nas imagens encontra muito mais pontos singulares do que realmente tem. Portanto, a maioria das impressões digitais são classificadas como espiral (Whorl).
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