O objetivo deste projeto é utilizar a linguagem Python na análise de dados por meio da agregação de recursos visuais, recorrendo a gráficos como ferramentas de exploração e apresentação dos dados ao seu público.
| 📚 Vitrine.Dev | |
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| ✨ Nome | Data Visualization: gráficos de composição e relacionamento |
| 🏷️ Tecnologias | python, pandas, plotly, matplotlib, seaborn |
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Neste projeto, são análisadas duas bases de dados diferentes, explorando cada uma e respondendo aos questionamentos levantados em torno de seus dados. Todas as bases estão no formato CSV e podem ser acessadas por meio do Github.
Bases de dados:
- Tabela com os PIBs (Produto Interno Bruto) dos estados brasileiros no período de 2002 - 2020
- Tabela com a pontuação do IDEB (Índice de Desenvolvimento da Educação Básica) das escolas à nivel nacional
As cores utilizadas nesse projeto são:
| Azul | |||||
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| AZUL1 | AZUL2 | AZUL3 | AZUL4 | AZUL5 | AZUL6 |
| #174A7E | #4A81BF | #6495ED | #2596be | #94AFC5 | #CDDBF3 |
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| Cinza | |||||
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| CINZA1 | CINZA2 | CINZA3 | CINZA4 | CINZA5 | BRANCO |
| #231F20 | #414040 | #555655 | #A6A6A5 | #BFBEBE | #FFFFFF |
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| Vermelho | Verde | ||||
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| VERMELHO1 | VERMELHO2 | LARANJA1 | VERDE1 | VERDE2 | VERDE3 |
| #C3514E | #E6BAB7 | #F79747 | #0C8040 | #9ABB59 | #9ECCB3 |
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Neste projeto, vamos explorar diversos gráficos de composição dentre eles:
- Gráficos de Setores (Pizza e Rosca)
- Gráficos de Cascata
- Gráficos de Colunas Agrupadas
- Gráficos de Barras e Colunas Empilhadas
- Gráficos de Áreas
- Gráficos de Inclinação
- Treemap (Gráfico de Árvore)
Neste projeto, vamos explorar diversos gráficos de relacionamento dentre eles:
- Gráficos de Dispersão com linha de tendência
- Gráficos de Dispersão com cores
- Gráficos de Bolhas