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06.基本数据类型的内置方法.md

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基本数据类型的内置方法

一、整型、浮点型(int、float)

1、类型转换

1.1、int可以将由纯整数构成的字符串直接转换成整型,若包含其他任意非整数符号,则会报错
>>> s = '123'
>>> res = int(s)
>>> res,type(res)
(123, <class 'int'>)

>>> int('12.3') # 错误演示:字符串内包含了非整数符号.
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '12.3'
1.2、进制转换
# 十进制转其他进制
>>> bin(3)  # 二进制
'0b11'
>>> oct(9)  # 八进制
'0o11'
>>> hex(17) # 十六进制
'0x11'

# 其他进制转十进制
>>> int('0b11',2)
3
>>> int('0o11',8)
9
>>> int('0x11',16)
17
1.3、float类型同样可以用来做数据类型的转换
>>> s = '12.3'
>>> res=float(s)
>>> res,type(res)
(12.3, <class 'float'>)

2、使用

函数名 说明
math.ceil(num) import math 向上取整
math.floor(num) import math 向下取整
round(num,[num]) 将值进行四舍五入, 参数2可选可有可无
pow(x, y) x的y次幂
randrange(start, stop, step) 返回一个区间的随机数 start起始值 终止值 步长(默认1)
randint(start, end) 随机整数

二、字符串(str)

1、类型转换

# 数据类型转换:str()可以将任意数据类型转换成字符串类型,例如
>>> type(str([1,2,3])) # list->str
<class 'str'>
>>> type(str({"name":"jason","age":18})) # dict->str
<class 'str'>
>>> type(str((1,2,3)))  # tuple->str
<class 'str'>
>>> type(str({1,2,3,4})) # set->str
<class 'str'>

2、使用

函数名 函数说明
splitStr.join(str) 以splitstr作为分割合并为新字符串
strip()/lstrip/rstrip 默认清除字符串俩侧/左侧/右侧的空白字符以及指定字符
max()/min() 返回字序列中的最大值和最小值
chr() 将整数转换为对应的字符
ord() 将字符转换为对应的ASCII值
replace(old,new,[max]) 将old字符替换为new字符默认替换所有 max为替换次数
find()/index() 从左侧查找某个字符出现的位置 如果查询不到则返回-1
rfind()/rindex() 从右侧查找某个字符出现的位置 如果查询不到则返回-1
split(str) 以str字符串作为拆分 返回拆分后的列表
upper() 将字母转换为大写
lower() 将字母转换为小写
>>> str1 = 'hello python!'


# 1.按索引取值(正向取,反向取):
# 1.1 正向取(从左往右)
>>> str1[6]
p
# 1.2 反向取(负号表示从右往左)
>>> str1[-4]
h
# 1.3 对于str来说,只能按照索引取值,不能改
>>> str1[0]='H' # 报错TypeError


# 2.切片(顾头不顾尾,步长)
# 2.1 顾头不顾尾:取出索引为0到8的所有字符
>>> str1[0:9]
hello pyt
# 2.2 步长:0:9:2,第三个参数2代表步长,会从0开始,每次累加一个2即可,所以会取出索引0、2、4、6、8的字符
>>> str1[0:9:2]
hlopt
# 2.3 反向切片
>>> str1[::-1]  # -1表示从右往左依次取值
!nohtyp olleh

# 3.长度len
# 3.1 获取字符串的长度,即字符的个数,但凡存在于引号内的都算作字符)
>>> len(str1) # 空格也算字符
13

# 4.成员运算 in 和 not in
# 4.1 in:判断hello 是否在 str1里面
>>> 'hello' in str1
True
# 4.2 not in:判断tony 是否不在 str1里面
>>> 'tony' not in str1
True

# 5.strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格)
# 5.1 括号内不指定字符,默认移除首尾空白字符(空格、\n、\t)
>>> str1 = '  life is short!  '
>>> str1.strip()
life is short!

# 5.2 括号内指定字符,移除首尾指定的字符
>>> str2 = '**tony**'
>>> str2.strip('*')
tony

# 6.切分split
# 6.1 括号内不指定字符,默认以空格作为切分符号
>>> str3='hello world'
>>> str3.split()
['hello', 'world']
# 6.2 括号内指定分隔字符,则按照括号内指定的字符切割字符串
>>> str4 = '127.0.0.1'
>>> str4.split('.')
['127', '0', '0', '1']  # 注意:split切割得到的结果是列表数据类型


# 7.循环取值
>>> str5 = '今天你好吗?'
>>> for line in str5:  # 依次取出字符串中每一个字符
...     print(line)
...




3、其他需要掌握的操作

1.strip, lstrip, rstrip

>>> str1 = '**tony***'

>>> str1.strip('*')  # 移除左右两边的指定字符
'tony'
>>> str1.lstrip('*')  # 只移除左边的指定字符
tony***
>>> str1.rstrip('*')  # 只移除右边的指定字符
**tony

2.lower(),upper()

>>> str2 = 'My nAme is tonY!'

>>> str2.lower()  # 将英文字符串全部变小写
my name is tony>>> str2.upper()  # 将英文字符串全部变大写
MY NAME IS TONY

3.startswith,endswith

>>> str3 = 'tony jam'

# startswith()判断字符串是否以括号内指定的字符开头,结果为布尔值True或False
>>> str3.startswith('t')
True
>>> str3.startswith('j')
False
# endswith()判断字符串是否以括号内指定的字符结尾,结果为布尔值True或False
>>> str3.endswith('jam')
True
>>> str3.endswith('tony')
False

4.split,rsplit

# split会按照从左到右的顺序对字符串进行切分,可以指定切割次数
>>> str5='C:/a/b/c/d.txt'
>>> str5.split('/',1)
['C:', 'a/b/c/d.txt']

# rsplit刚好与split相反,从右往左切割,可以指定切割次数
>>> str5='a|b|c'
>>> str5.rsplit('|',1)
['a|b', 'c']

5.join

# 从可迭代对象中取出多个字符串,然后按照指定的分隔符进行拼接,拼接的结果为字符串
>>> '%'.join('hello') # 从字符串'hello'中取出多个字符串,然后按照%作为分隔符号进行拼接
'h%e%l%l%o'
>>> '|'.join(['tony','18','read'])  # 从列表中取出多个字符串,然后按照`|`作为分隔符号进行拼接
'tony|18|read'

6.replace

# 用新的字符替换字符串中旧的字符
>>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!'  # 将tony的年龄由18岁改成73岁
>>> str7 = str7.replace('18', '73')  # 语法:replace('旧内容', '新内容')
>>> str7
my name is tony, my age is 73!

# 可以指定修改的个数
>>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!'
>>> str7 = str7.replace('my', 'MY',1) # 只把一个my改为MY
>>> str7
'MY name is tony, my age is 18!'

7.isdigit

# 判断字符串是否是纯数字组成,返回结果为True或False
>>> str8 = '5201314'
>>> str8.isdigit()
True

>>> str8 = '123g123'
>>> str8.isdigit()
False

8.max,min

# 返回字序列中的最大值和最小值
li = [1,0,2,45,12,-2,7,9]
res1 = max(li)
res2 = min(li)
print(res1)
print(res2)

9.chr,ord

# chr : 将整数转换为对应的字符
# ord : 将字符转换为对应的ASCII值
>>> print(chr(97))
a
>>> print(ord('a'))
97

4、了解的操作

# 1.find,rfind,index,rindex,count
# 1.1 find:从指定范围内查找子字符串的起始索引,找得到则返回数字1,找不到则返回-1
>>> msg='tony say hello'
>>> msg.find('o',1,3)  # 在索引为1和2(顾头不顾尾)的字符中查找字符o的索引
1
# 1.2 index:同find,但在找不到时会报错
>>> msg.index('e',2,4) # 报错ValueError
# 1.3 rfind与rindex:与find和index相反,为从右往左查找

# 1.4 count:统计字符串在大字符串中出现的次数
>>> msg = "hello everyone"
>>> msg.count('e')  # 统计字符串e出现的次数
4
>>> msg.count('e',1,6)  # 字符串e在索引1~5范围内出现的次数
1

# 2.center,ljust,rjust,zfill
>>> name='tony'
>>> name.center(30,'-')  # 总宽度为30,字符串居中显示,不够用-填充
-------------tony-------------
>>> name.ljust(30,'*')  # 总宽度为30,字符串左对齐显示,不够用*填充
tony**************************
>>> name.rjust(30,'*')  # 总宽度为30,字符串右对齐显示,不够用*填充
**************************tony
>>> name.zfill(50)  # 总宽度为50,字符串右对齐显示,不够用0填充
0000000000000000000000000000000000000000000000tony

# 3.expandtabs
>>> name = 'tony\thello'  # \t表示制表符(tab键)
>>> name
tony    hello
>>> name.expandtabs(1)  # 修改\t制表符代表的空格数
tony hello

# 4.captalize,swapcase,title
# 4.1 captalize:首字母大写
>>> message = 'hello everyone nice to meet you!'
>>> message.capitalize()
Hello everyone nice to meet you!
# 4.2 swapcase:大小写翻转
>>> message1 = 'Hi girl, I want make friends with you!'
>>> message1.swapcase()
hI GIRL, i WANT MAKE FRIENDS WITH YOU!
#4.3 title:每个单词的首字母大写
>>> msg = 'dear my friend i miss you very much'
>>> msg.title()
Dear My Friend I Miss You Very Much

# 5.is数字系列
#在python3中
num1 = b'4' #bytes
num2 = u'4' #unicode,python3中无需加u就是unicode
num3 = '四' #中文数字
num4 = 'Ⅳ' #罗马数字

#isdigt:bytes,unicode
>>> num1.isdigit()
True
>>> num2.isdigit()
True
>>> num3.isdigit()
False
>>> num4.isdigit()
False

#isdecimal:uncicode(bytes类型无isdecimal方法)
>>> num2.isdecimal()
True
>>> num3.isdecimal()
False
>>> num4.isdecimal()
False

#isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字(bytes类型无isnumberic方法)
>>> num2.isnumeric()
True
>>> num3.isnumeric()
True
>>> num4.isnumeric()
True

# 三者不能判断浮点数
>>> num5 = '4.3'
>>> num5.isdigit()
False
>>> num5.isdecimal()
False
>>> num5.isnumeric()
False

'''
总结:
    最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景
    如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric。
'''

# 6.is其他
>>> name = 'tony123'
>>> name.isalnum() #字符串中既可以包含数字也可以包含字母
True
>>> name.isalpha() #字符串中只包含字母
False
>>> name.isidentifier() #用于判断字符串是否是有效的 Python 标识符,可用来判断变量名是否合法
True
>>> name.islower()  # 字符串是否是纯小写
True
>>> name.isupper()  # 字符串是否是纯大写
False
>>> name.isspace()  # 字符串是否全是空格
False
>>> name.istitle()  # 字符串中的单词首字母是否都是大写
False

三、列表

函数 函数说明
len() 统计长度
count() 统计某个元素出现的次数
append() 向列表中追加一个值
extend() 向列表中追加多个值
index() 从列表中找到第一个元素所出现的位置
insert(index,val) 将元素插入的列表中
pop() 弹出列表的最后一个元素
remove() 从列表中移除某个元素的第一个匹配项
reverse() 列表反转
sort() 排序
clear() 清空列表
copy() 列表的拷贝
deepcopy() 列表的深拷贝

1、类型转换

# 但凡能被for循环遍历的数据类型都可以传给list()转换成列表类型,list()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到列表中
>>> list('wdad') # 结果:['w', 'd', 'a', 'd']
>>> list([1,2,3]) # 结果:[1, 2, 3]
>>> list({"name":"jason","age":18}) #结果:['name', 'age']
>>> list((1,2,3)) # 结果:[1, 2, 3]
>>> list({1,2,3,4}) # 结果:[1, 2, 3, 4]

2、使用

# 1.按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取
# 1.1 正向取(从左往右)
>>> my_friends=['tony','jason','tom',4,5]
>>> my_friends[0]
tony
# 1.2 反向取(负号表示从右往左)
>>> my_friends[-1]
5
# 1.3 对于list来说,既可以按照索引取值,又可以按照索引修改指定位置的值,但如果索引不存在则报错
>>> my_friends = ['tony','jack','jason',4,5]
>>> my_friends[1] = 'martthow'
>>> my_friends
['tony', 'martthow', 'jason', 4, 5]

# 清空整个列表
>>> my_friends = []

#1.4 列表的算数运算
name = ['lucky']
age = [18]
# 列表的拼接
>>> print(name + age)
['lucky','18']

# * 重复次数
>>> print(name * 2)
['lucky','lucky']

# 2.切片(顾头不顾尾,步长)
# 2.1 顾头不顾尾:取出索引为0到3的元素
>>> my_friends[0:4]
['tony', 'jason', 'tom', 4]
# 2.2 步长:0:4:2,第三个参数2代表步长,会从0开始,每次累加一个2即可,所以会取出索引0、2的元素
>>> my_friends[0:4:2]
['tony', 'tom']

# 3.1长度 len
>>> len(my_friends)
5

# 3.2 字符次数的统计 count
>>> msg = ['123','123','ab','ad']
>>> msg.count('123')  # 统计字符串123出现的次数
2

# 4.成员运算in和not in
>>> 'tony' in my_friends
True
>>> 'xxx' not in my_friends
True

# 5.添加
# 5.1 append()列表尾部追加元素
>>> l1 = ['a','b','c']
>>> l1.append('d')
>>> l1
['a', 'b', 'c', 'd']

# 5.2 extend()一次性在列表尾部添加多个元素
>>> l1.extend(['a','b','c'])
>>> l1
['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c']

# 5.3 insert()在指定位置插入元素
>>> l1.insert(0,"first")  # 0表示按索引位置插值
>>> l1
['first', 'a', 'b', 'c', 'alisa', 'a', 'b', 'c']

# 6.删除
# 6.1 del
>>> l = [11,22,33,44]
>>> del l[2]  # 删除索引为2的元素
>>> l
[11,22,44]

# 6.2 pop()默认删除列表最后一个元素,并将删除的值返回,括号内可以通过加索引值来指定删除元素
>>> l = [11,22,33,22,44]
>>> res=l.pop()
>>> res
44
>>> res=l.pop(1)
>>> res
22

# 6.3 remove()括号内指名道姓表示要删除哪个元素,没有返回值
>>> l = [11,22,33,22,44]
>>> res=l.remove(22) # 从左往右查找第一个括号内需要删除的元素
>>> print(res)
None

# 7.reverse()颠倒列表内元素顺序
>>> l = [11,22,33,44]
>>> l.reverse()
>>> l
[44,33,22,11]

# 8.sort()给列表内所有元素排序
# 8.1 排序时列表元素之间必须是相同数据类型,不可混搭,否则报错
>>> l = [11,22,3,42,7,55]
>>> l.sort()
>>> l
[3, 7, 11, 22, 42, 55]  # 默认从小到大排序
>>> l = [11,22,3,42,7,55]
>>> l.sort(reverse=True)  # reverse用来指定是否跌倒排序,默认为False
>>> l
[55, 42, 22, 11, 7, 3]

# 8.2 clear 清空列表
>>> l = [1,2,3,4]
>>> l.clear()
>>> print(l)
[]

# 8.3 了解知识:
# 我们常用的数字类型直接比较大小,但其实,字符串、列表等都可以比较大小,原理相同:都是依次比较对应位置的元素的大小,如果分出大小,则无需比较下一个元素,比如
>>> l1=[1,2,3]
>>> l2=[2,]
>>> l2 > l1
True
# 字符之间的大小取决于它们在ASCII表中的先后顺序,越往后越大
>>> s1='abc'
>>> s2='az'
>>> s2 > s1 # s1与s2的第一个字符没有分出胜负,但第二个字符'z'>'b',所以s2>s1成立
True
# 所以我们也可以对下面这个列表排序
>>> l = ['A','z','adjk','hello','hea']
>>> l.sort()
>>> l
['A', 'adjk', 'hea', 'hello','z']

# 9.循环
# 循环遍历my_friends列表里面的值
for line in my_friends:
    print(line)
'tony'
'jack'
'jason'
4
5

3、了解操作

>>> l=[1,2,3,4,5,6]
>>> l[0:3:1]
[1, 2, 3]  # 正向步长
>>> l[2::-1]
[3, 2, 1]  # 反向步长

# 通过索引取值实现列表翻转
>>> l[::-1]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]

四、元组

1、类型转换

# 但凡能被for循环的遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元组类型
>>> tuple('wdad') # 结果:('w', 'd', 'a', 'd')
>>> tuple([1,2,3]) # 结果:(1, 2, 3)
>>> tuple({"name":"jason","age":18}) # 结果:('name', 'age')
>>> tuple((1,2,3)) # 结果:(1, 2, 3)
>>> tuple({1,2,3,4}) # 结果:(1, 2, 3, 4)
# tuple()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到元组中

2、使用

>>> tuple1 = (1, 'hhaha', 15000.0, 11, 22, 33)
# 1、按索引取值(正向取+反向取):只能取,不能改否则报错!
>>> tuple1[0]
1
>>> tuple1[-2]
22
>>> tuple1[0] = 'hehe'  # 报错:TypeError:

# 2、切片(顾头不顾尾,步长)
>>> tuple1[0:6:2]
(1, 15000.0, 22)

# 3、长度
>>> len(tuple1)
6

# 4、成员运算 in 和 not in
>>> 'hhaha' in tuple1
True
>>> 'hhaha' not in tuple1
False

# 5、循环
>>> for line in tuple1:
...     print(line)
1
hhaha
15000.0
11
22
33

五、字典

1、类型转换

# 转换1:
>>> info=dict([['name','tony'],('age',18)])
>>> info
{'age': 18, 'name': 'tony'}

# 转换2:fromkeys会从元组中取出每个值当做key,然后与None组成key:value放到字典中
>>> {}.fromkeys(('name','age','sex'),None)
{'age': None, 'sex': None, 'name': None}

2、使用

函数名 函数说明
items() 返回可遍历的(key,val)的元组
dict1.update(dict2) 将字典dict2更新到dict1中
pop(key) 弹出给定key所对应的值
copy() 字典的拷贝
deepcopy() 字典的深拷贝
clear() 清空
get() 通过给定的key获取值(key不存在则为空)
# 1、按key存取值:可存可取
# 1.1 取
>>> dic = {
...     'name': 'xxx',
...     'age': 18,
...     'hobbies': ['play game', 'basketball']
... }
>>> dic['name']
'xxx'
>>> dic['hobbies'][1]
'basketball'
# 1.2 对于赋值操作,如果key原先不存在于字典,则会新增key:value
>>> dic['gender'] = 'male'
>>> dic
{'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'],'gender':'male'}
# 1.3 对于赋值操作,如果key原先存在于字典,则会修改对应value的值
>>> dic['name'] = 'tony'
>>> dic
{'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}


# 2、长度len
>>> len(dic)
3


# 3、成员运算in和not in
>>> 'name' in dic  # 判断某个值是否是字典的key
True


# 4、删除
>>> dic.pop('name')  # 通过指定字典的key来删除字典的键值对
>>> dic
{'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}


# 5、键keys(),值values(),键值对items()
>>> dic = {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'name': 'xxx'}
# 获取字典所有的key
>>> dic.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'hobbies'])
# 获取字典所有的value
>>> dic.values()
dict_values(['xxx', 18, ['play game', 'basketball']])
# 获取字典所有的键值对
>>> dic.items()
dict_items([('name', 'xxx'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])


# 6、循环
# 6.1 默认遍历的是字典的key
>>> for key in dic:
...     print(key)
...
age
hobbies
name
# 6.2 只遍历key
>>> for key in dic.keys():
...     print(key)
...
age
hobbies
name
# 6.3 只遍历value
>>> for key in dic.values():
...     print(key)
...
18
['play game', 'basketball']
xxx
# 6.4 遍历key与value
>>> for key in dic.items():
...     print(key)
...
('age', 18)
('hobbies', ['play game', 'basketball'])
('name', 'xxx')

3、需要掌握的操作

1.get()

>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}
>>> dic.get('k1')
'jason'  # key存在,则获取key对应的value值
>>> res=dic.get('xxx') # key不存在,不会报错而是默认返回None
>>> print(res)
None
>>> res=dic.get('xxx',666) # key不存在时,可以设置默认返回的值
>>> print(res)
666
# ps:字典取值建议使用get方法

2.pop()

>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}
>>> v = dic.pop('k2')  # 删除指定的key对应的键值对,并返回值
>>> dic
{'k1': 'jason', 'kk2': 'JY'}
>>> v
'Tony'

3.popitem()

>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}
>>> item = dic.popitem()  # 随机删除一组键值对,并将删除的键值放到元组内返回
>>> dic
{'k3': 'JY', 'k2': 'Tony'}
>>> item
('k1', 'jason')

4.update()

# 用新字典更新旧字典,有则修改,无则添加
>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}
>>> dic.update({'k1':'JN','k4':'xxx'})
>>> dic
{'k1': 'JN', 'k3': 'JY', 'k2': 'Tony', 'k4': 'xxx'}

5.fromkeys()

>>> dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[])
>>> dic
{'k1': [], 'k2': [], 'k3': []}

6.setdefault()

# key不存在则新增键值对,并将新增的value返回
>>> dic={'k1':111,'k2':222}
>>> res=dic.setdefault('k3',333)
>>> res
333
>>> dic # 字典中新增了键值对
{'k1': 111, 'k3': 333, 'k2': 222}

# key存在则不做任何修改,并返回已存在key对应的value值
>>> dic={'k1':111,'k2':222}
>>> res=dic.setdefault('k1',666)
>>> res
111
>>> dic # 字典不变
{'k1': 111, 'k2': 222}

六、集合

1、类型转换

# 但凡能被for循环的遍历的数据类型(强调:遍历出的每一个值都必须为不可变类型)都可以传给set()转换成集合类型
>>> s = set([1,2,3,4])
>>> s1 = set((1,2,3,4))
>>> s2 = set({'name':'jason',})
>>> s3 = set('egon')
>>> s,s1,s2,s3
{1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {'name'} {'e', 'o', 'g', 'n'}

2、使用

2.1、关系运算

我们定义两个集合friends1与friends2来分别存放两个人的好友名字,然后以这两个集合为例讲解集合的关系运算

>>> friends1 = {"zero","kevin","jason","egon"} # 用户1的好友们
>>> friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon"}   # 用户2的好友们

两个集合的关系如下图所示

# 1.合集/并集(|):求两个用户所有的好友(重复好友只留一个)
>>> friends1 | friends2
{'kevin', 'ricky', 'zero', 'jason', 'Jy', 'egon'}

# 2.交集(&):求两个用户的共同好友
>>> friends1 & friends2
{'jason', 'egon'}

# 3.差集(-):
>>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友
{'kevin', 'zero'}
>>> friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友
{'ricky', 'Jy'}

# 4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们(即去掉共有的好友)
>>> friends1 ^ friends2
{'kevin', 'zero', 'ricky', 'Jy'}

# 5.值是否相等(==)
>>> friends1 == friends2
False

# 6.父集:一个集合是否包含另外一个集合
# 6.1 包含则返回True
>>> {1,2,3} > {1,2}
True
>>> {1,2,3} >= {1,2}
True
# 6.2 不存在包含关系,则返回False
>>> {1,2,3} > {1,3,4,5}
False
>>> {1,2,3} >= {1,3,4,5}
False


# 7.子集
>>> {1,2} < {1,2,3}
True
>>> {1,2} <= {1,2,3}
True

2.2、去重

集合去重复有局限性

# 1. 只能针对不可变类型
# 2. 集合本身是无序的,去重之后无法保留原来的顺序

示例如下

>>> l=['a','b',1,'a','a']
>>> s=set(l)
>>> s # 将列表转成了集合
{'b', 'a', 1}
>>> l_new=list(s) # 再将集合转回列表
>>> l_new
['b', 'a', 1] # 去除了重复,但是打乱了顺序

# 针对不可变类型,并且保证顺序则需要我们自己写代码实现,例如
l=[
    {'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
    {'name':'jack','age':73,'sex':'male'},
    {'name':'tom','age':20,'sex':'female'},
    {'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
    {'name':'lili','age':18,'sex':'male'},
]

new_l=[]

for dic in l:
    if dic not in new_l:
        new_l.append(dic)

print(new_l)
# 结果:既去除了重复,又保证了顺序,而且是针对不可变类型的去重
[
    {'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'lili'},
    {'age': 73, 'sex': 'male', 'name': 'jack'},
    {'age': 20, 'sex': 'female', 'name': 'tom'}
]

2.3、其他操作

# 1.长度
>>> s={'a','b','c'}
>>> len(s)
3

# 2.成员运算
>>> 'c' in s
True

# 3.循环
>>> for item in s:
...     print(item)
...
c
a
b

# 4.添加元素
>>> set1 = {1, 2, 3}
>>> set1.update({4, 5})
>>> print(set1)
{1,2,3,4,5}

# 5.集合元素的删除
# pop 随即移除一个元素
>>> set1 = {1, 2, 3, 4}
>>> print(set1.pop())
1
>>> print(set1)
{2,3,4}

# remove 移除指定元素
>>> set1.remove(3)
>>> print(set1)
{1,2,4}

数据类型转换

函数名 函数说明
int() 转换为整数
float() 转换为小数
str() 转换为字符串
eval() 用来计算字符中有效的表达式
tuple() 转换为元组
list 转换为列表
set() 转换为集合
dict() 转换为字典
bool() 转换为布尔值