| 序号 | 名称 | 摘要 | 提供者 | 更新时间 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | tensorflow-distributed | 提交跨机器的任务进行TensorFlow的分布式训练，以mnist数据集分类为例 | feng257 | 2018.8.14 | |
| 2 | pytorch-imagenet | 在pytorch框架下，使用平台的ImageNet数据集，训练resnet50 | feng257 | 2018.9.15 | |
| 3 | ppchallenge2018 | 在平台上支持“ 基于深度学习的图像压缩后处理竞赛”的后台代码 | xwzheng1020 | 2018.9.16 |
当有编译镜像需求时，提交pull request到本项目，要求：
- 统一放置在images目录下
- 每个镜像一个子目录，目录名称为"镜像名称.tag"，如 ”ubuntu.16.04-ssh"
- 如果镜像编译过程中需要使用一些大的文件，不要提交到本项目，而是提供一个下载这些文件的脚本
- 同时提交readme文件