Customer Segmentation

Application de déploiement de modèle de machine learning basé sur le concept de segmentation du marché.

pré-requis:

• Python
• streamlit
• pipenv
• pickle
• scikit learn

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Architecture

Fonctionnalités Principales

• Cibler le marché le plus remptable selon le la localisation du client lors de la transaction
• Prédir le chiffre d'affaire d'une quantité de Transaction d'un produit effectué par un client

Enrionement de développement

• créer l'environement virtuelle python : pipenv shell ./

• installer streamlit

  • pip install streamlit ou
  • pipenv install streamlit

• scikit-learn : python3 -m pip install scikit-learn

• pickle: python3 -m pip install pickle5

• tester streamlit streamlit hello

• exécuter app.py streamlit run app.py

• dependances : pip freeze > requirements.txt

• installer les dependances pip install -r requirements.txt

Liens utiles :

• Mon Notebook de machine learning : Customer_Segmentation.ipynb
• Streamlit : streamlit.io