dge_hackaviz2024

Production totale par année

SELECT an, sum(prod) prod
FROM ${tbprod}
GROUP BY an 
ORDER BY an 

an	prod(Gwh)
2019	41 387,31
2020	41 038,23
2021	44 036,41
2022	43 736,35
Total	170 198,31

--

Aller de la production détaillée, en passant par les vecteurs (Electricité, Chaleur, Carburant ou combustible), puis les formes d'EPCI (Urbain, rural périurbain, rural autonome) vers les consos par catégories (Electricité, Bois-énergie (EnR), Autres énergies renouvelables (EnR), Chaleur et froid issus de réseau).

flowchart LR
    subgraph Prod
    direction LR
    A[Biogaz
        Eolien
        Filière bois-énergie
        Géothermie profonde basse énergie
        Géothermie très haute énergie
        Hydraulique renouvelable
        Incinération déchets - part EnR
        PACs aérothermiques
        PACs géothermiques
        Production d'agrocarburants
        Production de biocombustibles
        Solaire photovoltaïque
        Solaire thermique]
    B[Carburant ou combustible
        Electricité
        Chaleur]
    C[Rural autonome
        Rural périurbain
        Urbain]
    A-->B-->C
    end
    subgraph Conso
    direction LR
    D[" Electricité, Bois-énergie(EnR)
            Autres énergies renouvelables(EnR)
            Chaleur et froid issus de réseau"]
    C-->D
    end

Loading

Création d'éléments pour un graphique

select json_group_array(datas) from (
	SELECT * FROM (
		select json_group_array({'from': vecteur,'to': detail,'weight': round(prod, 2), 'typ': 'prod_1'}) as datas, 1 AS ord from(
			select vecteur, detail, sum(prod) prod 
			from ${tbprod}
			group by vecteur, detail
			order by sum(prod) DESC, vecteur, detail
		)
		UNION
		select json_group_array({'from': detail,'to': forme, 'weight': round(prod, 2), 'typ': 'prod_2'}) as datas, 2 AS ord from(
			select detail, forme, sum(prod) prod 
			from ${tbprod}
			group by detail, forme
			order by sum(prod) DESC, detail, forme
		)
		UNION
		select json_group_array({'from': forme,'to': categorie,'weight': round(conso, 2), 'typ': 'conso_1'}) as datas, 3 AS ord from(
			with conso_ratio as (
				select c.*, r.ratioenr
				from ${tbconso} c 
				inner join ${tbratio} r on r.insee = c.insee and r.forme = c.forme and r.an = c.an
			)
			select forme, categorie,
				sum( case 
					when categorie IN ('Electricité', 'Chaleur et froid issus de réseau') then (conso*ratioenr/100) 
					else conso
					end
					)/1000 conso --, sum(conso)/1000 consotot
			from conso_ratio
			WHERE categorie in('Bois-énergie (EnR)', 'Autres énergies renouvelables (EnR)', 'Electricité', 'Chaleur et froid issus de réseau')
			group by forme, categorie
			order by sum( case 
					when categorie IN ('Electricité', 'Chaleur et froid issus de réseau') then (conso*ratioenr/100) 
					else conso
					end
					) desc, forme, categorie
		)
	) ORDER BY ord
)

Evolutions prod, conso et ratio sur 4 ans, par degré d'urbanisation

Ratio pondéré par la population

SELECT json_group_object(k,d)  FROM (

		SELECT json_group_array({'an': an, 'forme': forme, 'ratio': round(ratio, 2)}) AS d, 'ratio' k FROM (
			SELECT an, forme, sum(pop*ratioenr)/sum(pop) ratio, avg(ratioenr) 
			FROM ${tbratio}
			GROUP BY an, forme 
			ORDER BY an, forme
		)

	UNION

		SELECT json_group_array({'an': an, 'forme': forme, 'prod': round(prod, 2)}) AS d, 'prod' k FROM (
			SELECT an, forme, sum(prod) prod
			FROM ${tbprod}
			GROUP BY an, forme 
			ORDER BY an, forme
		)

	UNION

		SELECT json_group_array({'an': an, 'forme': forme, 'conso': round(conso/1000,2)}) AS d, 'conso' k FROM(
			SELECT an, forme, sum(conso)/1000 conso
			FROM ${tbconso}
			GROUP BY an, forme 
			ORDER BY an, forme
		)

)

$ \cfrac{\sum(pop × ratio)}{\sum(pop)} $

-- scatter plot
load spatial;
WITH ratio_2022 as(
		SELECT insee, forme, ratioenr
		FROM ${tbratio}
		WHERE an = 2022
		ORDER BY insee
	), prod_2022 as(
		SELECT insee, max(forme) forme, round(sum(prod), 2) prod
		FROM ${tbprod}
		WHERE an = 2022
		GROUP BY insee
		ORDER BY prod desc
	), conso_2022 as(
		SELECT insee, max(forme) forme, round(sum(conso)/1000, 2) conso
		FROM ${tbconso}
		WHERE an = 2022
		GROUP BY insee
		ORDER BY conso desc
	)
select json_group_array({'siren_epci': siren_epci, 'forme': forme, 'pmun_epci': pmun_epci, 'ratioenr': ratioenr}) from (
	SELECT e.*  exclude(ptot_epci), p.forme forme, p.prod, c.conso, r.ratioenr
	FROM st_read(${tbepci}) e
	INNER JOIN prod_2022 p ON p.insee = e.siren_epci
	INNER JOIN conso_2022 c ON c.insee = e.siren_epci
	INNER JOIN ratio_2022 r ON r.insee = e.siren_epci
	order by RATIOENR desc
)

avec @set tbprod = 'C:\UwAmp\www\dge_hackaviz2024\data_originales\prod.json'

@set tbconso = 'C:\UwAmp\www\dge_hackaviz2024\data_originales\conso.json'

@set tbratio = 'C:\UwAmp\www\dge_hackaviz2024\data_originales\ratio.json'

@set tbepci = 'C:\UwAmp\www\dge_hackaviz2024\data_originales\epci.geojson'