DES_06.qmd

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title: "Datenerhebung und Statistik"
subtitle: "Sechster Termin"
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## Zur Erinnerung

✏ Arbeiten Sie aktiv mit.

🤷 Stellen Sie Fragen.

💪 [https://tweedback.de/enpu](https://tweedback.de/enpu)

<br> 
Hinweise zu den **Prüfungsleistungen** finden Sie in der **Projektgruppe** zur Vorlesung.

## Stimmung?

Auf der Skala von *Elon Musk*: Wie fühlen Sie sich heute?

![](img/Elon_Musk_eres_hoy_cut.jpg){fig-align="center" width="40%"}


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Quelle: [@Empoweringrace](https://www.pinterest.de/pin/1196337391792572/)
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## Tipps für den Vorlesungserfolg

- Kommen Sie zur Vorlesung!

- Vermeiden Sie Ablenkung.

- Arbeiten Sie die Vorlesung von Anfang an **vor** und nach. Nutzen Sie dafür die Studienbriefe.

- Stellen Sie Fragen.

- Unterstützen Sie sich gegenseitig.


## UN Ziel 6: Clean water and sanitation

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## Was beim letzten Mal geschah ...

- Sie haben **Histogramme** kennenglelernt.

- Sie können Verteilungsformen unterscheiden.

## Heutiges Thema &#127979;

- Explorative Datenanalyse und Deskriptive Statistik Fortsetzung: Schwerpunkt **[metrische]{.green}** Daten


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[via GIPHY](https://giphy.com/gifs/cbs-ywkMBoVfgta5iKirUA)
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## Was Sie lernen &#x1F469;&#x200D;&#x1F3EB; 

- Sie kennen zentrale Statistiken (Lage- und Streumaße) für metrische Variablen und können diese anwenden.

- Sie lernen den Boxplot kennen.

**Tipp**: Öffnen Sie:

- Übersicht: Explorative Datenanalyse und Deskriptive Statistik

- R Befehlsübersicht


## Fallstudie &#x1F4BB;

- Lokal: RStudio durch klick auf `DES_WiSe22.Rproj` starten oder RStudio aufrufen, das letzte Projekt müsste automatisch geladen werden.

- RStudio Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.  

`Fueleconomy.Rmd` im Ordner `fallstudien` öffnen.