WMQD_05.qmd

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title: "Wissenschaftliche Methoden - Quantitative Datenanalyse"
subtitle: "Fünfter Termin"
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## Zur Erinnerung

✏ Arbeiten Sie aktiv mit.

🤷 Stellen Sie Fragen.

💪 [https://tweedback.de/enpt](https://tweedback.de/enpt)

<br> Hinweise zu den **Prüfungsleistungen** finden Sie in der **Projektgruppe** zur Vorlesung.

## Stimmung?

Auf der Skala von *Homer Simpson*: Wie geht es Ihnen heute?

![](img/Homer_Simpson2.jpg){fig-align="center" width="40%"}


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Quelle: [@paugr](https://twitter.com/paugr/status/1252233029201719296)
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## Tipps für den Vorlesungserfolg

- Kommen Sie zur Vorlesung!

- Vermeiden Sie Ablenkung.

- Arbeiten Sie die Vorlesung von Anfang an **vor** und nach. Nutzen Sie dafür die Studienbriefe.

- Stellen Sie Fragen.

- Unterstützen Sie sich gegenseitig.

## UN Ziel 5: Gender Equality

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## Heutiges Thema &#127979;

- Explorative Datenanalyse und Deskriptive Statistik: Schwerpunkt **[metrische]{.green}** Daten

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[via GIPHY](https://giphy.com/gifs/Verohallinto-superhero-verohallinto-epic-tax-guy-XXAKgZR1EbAqmuGBE9)
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## Was Sie lernen &#x1F469;&#x200D;&#x1F3EB; 

- Sie kennen zentrale Statistiken (Lage- und Streumaße) und Visualisierungen für metrische Variablen und können diese anwenden.
- Sie wissen, welcher dieser Lage- und Streumaße bei nominalen und ordinalen Merkmalen angewendet werden können.
- Sie können Verteilungsformen charakterisieren und unterscheiden.
- Sie können den Zusammenhang zwischen zwei metrischen Merkmalen visualisieren und interpretieren.

## Exploring Histograms

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[http://tinlizzie.org/histograms/](http://tinlizzie.org/histograms/)
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## Verteilungsformen

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[https://youtu.be/2eFFzErlU4c](https://youtu.be/2eFFzErlU4c)
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## Fallstudie &#x1F4BB;

- Lokal: RStudio durch klick auf `WMQD_WiSe22.Rproj` starten oder RStudio aufrufen, das letzte Projekt müsste automatisch geladen werden.

- RStudio Cloud: In **Ihr** Projekt einloggen.  

`Lego.Rmd` im Ordner `fallstudien` öffnen.