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@vira-lata-caramelo

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Olá Github! 👋

  • 🔭 Atualmente trabalhando com Algotrading e Machine Learning
  • 😎 Adepto fiel à filosofia Open Source, pwn everyone, hack everything

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Tecnologias e Ferramentas

Portfolio WIP

Desenvolvimento

XYO Mining Bot

  • Este projeto é um Bot usando Computer Vision e Automação de Android, feito em Python;

  • O XYO Coin é um aplicativo de celular em que você consegue "minerar" a criptomoeda XYO (ERC-20) vendendo dados de geolocalização e sensores, onde a ideia principal é sair andando ou dirigindo por aí enquanto você recebe suas recompensas pela geomineração. Caso você queira receber as recompensas sem se locomover, é necessária a solução de captchas em forma de minigames;

  • Neste projeto foram utilizadas ferramentas como OpenCV, Scrcpy, MongoDB e Google Tesseract;

Demo Integração e Analytics com MongoDB Atlas

Smart Tron

  • Este foi um projeto desenvolvido para um cliente pela plataforma Fiverr;

  • O Smart Tron é uma aplicação GUI multiplataforma (Windows, OSX e Linux) desenvolvida com Python e usando ferramentas como Pandas, KivyMD, TA-Lib e Websockets;

  • O projeto é um robô de operações na corretora de valores IqOption, onde são usadas diferentes maneiras para analisar dados de mercado e tentar prever seus possíveis movimentos no futuro, operando no mercado Forex, Ações, CFD's e Criptomoedas;

  • Este projeto teve também integração com Cloud, incluindo um dashboard em tempo real de Analytics, plataformas de gerenciamento de clientes e otimização;

  • O app foi vendido online como Infoproduto, foi necessário um sistema de criação e validação de licenças em nuvem;(https://github.com/dashingsoft/pyarmor)

Tela de Login Analytics

  • Esta é uma biblioteca em Python desenvolvida para facilitar a criação e uso de Redes Neurais do tipo LSTM;

  • Devido ao funcionamento interno de redes LSTM, são necessários pré processamentos nos dados que podem dificultar seu uso para iniciantes;

  • Com esse projeto, é possível ir do import ao uso efetivo do Modelo em menos de 10 linhas de código;

  • A descrição, instruções para uso e exemplos podem ser encontrados em Inglês aqui;

7 Linhas de código, desde o import até a previsão de valores futuros

from easy_lstm import EasyLSTM
import pandas
dataset = pandas.read_csv('./path_to_dataset.csv')
dataset['y'] = dataset['feature'].shift(-1, axis=0)[:-1] #Turning a time series into a supervised learning problem
model, X_train, y_train, X_test, y_test = EasyLSTM(data=dataset, n_steps=4).do_magic()
model.fit(X_train, y_train, epochs=20)
predictions = model.predict(X_test)

Demo

Segurança

  • Botnet web incluindo servidor de C2 e agentes, feita com python e js para um trabalho da faculdade;

Pinned Loading

  1. a3_botnet a3_botnet Public

    Projeto de Botnet com Python, Websockets, Async e Javascript

    Python 15 4

  2. EasyLSTM EasyLSTM Public

    This is a tool to ease the creation, data shaping, training and usage of Long Short Term Memory Neural Networks using Keras and Tensorflow

    Jupyter Notebook 4 2

  3. py-lightshot-dowloader py-lightshot-dowloader Public

    lightshot crawler that downloads random screenshots uploaded to their service.

    Python 9 3

  4. ctf-writeups ctf-writeups Public

    Este repositório é uma coleção de Writeups em que documento minha progressão e métodos utilizados em diversos CTF's que participei.

    HTML 4